数智化转型网szhzxw.cn RPA 重磅!中国农业银行通过 RPA 系统和工具评估,RPA应用成熟度达到国内领先水平!

重磅!中国农业银行通过 RPA 系统和工具评估,RPA应用成熟度达到国内领先水平!

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2021年7月15日,由可信AI成果发布会在京隆重开幕!会议以“智能新生态,可信新未来”为主题,邀请了人工智能行业权威专家学者分享交流,会上还重点发布了2021人工智能十大关键词、可信AI评估结果等。大会隆重发布了中国信通院 RPA 系统和工具应用成熟度评估结果。本次评测面向系统和工具的开发测试模块,中国农业银行股份有限公司(农业银行)的中国农业银行机器人流程自动化平台开发测试模块顺利通过评测,获得本次评测中的最高3+等级,代表着农业银行参评系统的应用成熟度达到国内领先水平。

评测单位:中国信息通信研究院

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏博士为农业银行授牌

图1 RPA系统和工具评估结果发布现场

此次,我们采访了中国农业银行研发中心上海研发部处长陈小敏先生,一起了解农业银行RPA平台参与评估的细节以及相关团队的工作情况,分享农业银行RPA技术实践经验。

图2 中国农业银行研发中心上海研发部处长 陈小敏

Q&A

Q:您好,请介绍一下您和您的企业,以及此次参与评估的RPA系统和工具。

中国农业银行研发中心成立于2000年,是承载农业银行信息化建设、金融科技创新和数字化转型重任的总行直属部门,作为全行信息系统开发、测试、应用运维和管理工作的承建部门,研发中心已为农业银行2.4万个境内分支机构、30余家控股子公司和境外分支机构提供完善、可靠的金融交易支撑,为全球逾5亿客户提供高效稳健的金融交易服务。研发中心本部和其余六个研发部对接,服务于全行各条业务线,致力于产品的研发和应用系统开发,实现了全行产品创新、统筹的一体化管理和专业化分工。

此次参与评估的机器人流程自动化平台,是农业银行基于自身实际情况打造的一个全行级的RPA平台,可持续为全行各部门输出智能数字劳动力,提高业务处理效率,减少处理差错,降低敏感数据被泄露和篡改的风险。该平台目前已发展成为我行数字化转型道路上的一大利器。 

Q:我们了解到农行机器人流程自动化平台通过了中国信通院的RPA系统和工具(开发测试模块)应用成熟度评估3+级,达到了专业级水平,请说一下您此时的感受。

很荣幸能成为参评的企业之一,也很高兴顺利地通过了此次RPA标准体系和工具3+级评估,这证明了农业银行已具备国内先进的RPA技术和高水平、全行级输出RPA技术的能力。通过此次评估,我从行业角度对RPA技术有了新的认识和更深层次的理解,此次测评也为农业银行RPA平台的进一步完善和推广应用积攒了宝贵的经验。 数字化转型网www.szhzxw.cn

Q:贵公司参与RPA系统和工具标准评估的考虑是什么?

企业精细化管理的核心要素,就是通过优化企业管理流程,实现降本增效。其中,最简单且见效最快的手段就是减少常规固定业务操作中人的参与,而RPA技术就是实现这个目的最有效、成本最低的解决方案。随着RPA技术在各行业的大规模使用,亟需建立统一标准,以便各行业能有参照,更加快速的实现应用落地。此次参与RPA系统和工具标准评估,一是为进一步探索RPA应用的深度和广度,为农业银行RPA技术的进一步发展积累经验;二是促进RPA技术标准建设,推动RPA产业的协同创新和发展。

Q:请您详细的介绍一下,本次评估中有哪些数据指标可以直观的体现自身的RPA技术应用水平?

RPA推广应用工作在经过总分行、基层充分调研后,已完成首批RPA应用场景初步梳理,梳理的应用场景涵盖总行26个部门,农银理财、农银金科两家子公司,河北、上海、江苏、浙江、山东、广东、贵州 7 家分行,涉及数据检验整理、报表加工、跨系统操作、操作自动化、邮件分发等应用类别,业务场景包含审查审批、风险监控、财务报销、估值监测、费用监测等。

农业银行目前已上线了160余项自动化流程,总行、分行、理财子公司均有应用场景上线,涉及信用卡、财会、运管、人力、投资理财等业务领域,帮助用户部门有效提升了业务流程的执行效率,实现了优化人力资源配置的目标。举两个例子:一、总行信用卡中心已上线的RPA流程根据处理周期和处理量估算,日均可释放人力35.2人/天。二、对公开户RPA智能报备入行流程,柜员手工处理约需15分钟,使用RPA仅需1.5分钟,效率提升90%,减轻网点负担的同时,加强了账户管理规范。

Q:对于RPA技术的应用,您觉得企业最大的收获是什么?您的下一步计划是?

随着RPA技术在行内的应用,RPA的成效已初步凸显,主要体现在以下几个方面:一是节省人力,降低成本,RPA机器人能够替代人工完成一些大量、重复性的业务流程,将人力从低价值的工作中抽离出来,使其能更加专注于更高价值的工作中;二是降低人为错误率,由于RPA基于明确的、无差别化的规则操作,从而可以有效避免人为因素造成的错误,并且每个步骤都能被监控,操作安全可控;三是系统联动,RPA技术可以快速实现系统打通,解决系统改造面临的困难,打破系统无法改造的困境,有效打通数据孤岛。

在当前加快推进数字化转型的背景下,为稳步推动RPA技术的应用落地,未来我行将从加强风险防控、深化技术融合这两个方面入手。首先是严控各类RPA引入所带来的风险,严格遵循监管和合规要求,建立RPA操作风险管理制度和规范,确保数字员工存储信息和访问数据的安全性,其次是进一步探索多技术融合方案,打造RPA智能化生态,深入探索“RPA+AI”、“RPA+云”的技术融合,利用自然语言处理、机器学习、云计算等技术,实现RPA各类场景的快速部署和智能化应用。

Q:对于RPA技术的发展前景,您怎么看?

RPA的应用是企业数字化转型的大势所趋。未来的中国,必然要面对人口红利的衰竭,企业内部又存在大量重复的工作,加上人力成本逐年攀升,RPA是一个非常合适的解决方案。传统的RPA由于自身的局限性,只能将基于规则、重复的业务实现自动化,对于那些非结构化数据业务却无能为力,AI技术的蓬勃发展恰好弥补了RPA技术的不足之处,同时RPA为AI落地找到了新场景和新方向,AI落地越精准,RPA能创造价值的可能性就越大。RPA与AI的深度融合,可以帮助我们做分析和决策,也可以使RPA具备处理复杂度更高的业务流程的能力。

所以我相信RPA未来的发展必定是一个与AI技术相融合的过程,其具备以下几点:一是结合AI技术,激发更加丰富的人机交互场景;二是基于机器学习,可以获取相关的外部知识,自动化处理目标文档中的非结构化数据;三是增加OCR,语音识别,实时翻译等能力,有效提高自动化处理能力。RPA的最终发展目标是达到自主智能,我相信未来大部分流程可以通过观察大量的人工操作来自主学习,达到使RPA自动化流程更加高效的目的。 数字化转型网www.szhzxw.cn

图3 农业银行现场评测

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本文由数字化转型网(www.szhzxw.cn)转载而成,来源于 CAICT可信智能化;编辑/翻译:数字化转型网宁檬树。

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