数智化转型网szhzxw.cn 数字化转型网专题栏目 梅赛德斯-奔驰CIO谈AI:团队超5000名软件开发人员使用GitHub Copilot

梅赛德斯-奔驰CIO谈AI:团队超5000名软件开发人员使用GitHub Copilot

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“我们只在看到真正附加值的地方使用AI。”

近日,在接受德国媒体的独家采访中,梅赛德斯-奔驰集团的首席信息官(CIO)Katrin Lehmann 深入讨论了公司以人工智能(AI)为核心增强IT战略的道路,并强调了AI技术在推动企业数字化转型中的关键作用。 数字化转型网www.szhzxw.cn

Katrin Lehmann 指出,当前时代充满挑战和激动人心的变化,不仅对梅赛德斯-奔驰,对整个科技行业都是如此。她提到,技术变革的速度非常快,她的部门已经准备好应对这些变化,这是一支技能高超且具有强烈好奇心的团队,他们渴望尝试新技术,而创新一直是梅赛德斯的首要任务。

Lehmann 提到了AI在加速梅赛德斯-奔驰开发进程中的作用,并指出团队中有超过5000名软件开发人员使用GitHub Copilot(这是由 GitHub 和 OpenAI 合作开发的一款AI辅助编程工具),每人每天至少节省了30分钟的工作时间。她认为,AI对公司各个领域的快速发展和转型至关重要。

一、打造学习型IT团队

“只有当我们拥有最好的IT流程,我们才能制造出世界上最受欢迎的汽车。同样,只有不断学习,我们才能取得成功。” 数字化转型网www.szhzxw.cn

在IT团队的改进空间方面,Lehmann 认为团队需要持续学习和进一步发展的机会。她支持定期学习的理念,并鼓励团队成员表达好奇心和在遇到问题时提出疑问。她还强调了推动错误文化的重要性,因为从错误中学到的比从成功中学到的更多。

Lehmann表示,她自己也非常喜欢使用内部的生成式AI工具Mercedes-Benz Direct Chat进行学习。这款应用利用了微软Azure OpenAI服务提供的ChatGPT技术,其背后隐藏的是一个文本生成器,它借助机器学习和自然语言处理,在几秒钟内就能提供精确且与上下文相关的回答。

谈及员工对于生产中使用AI的接受程度,Lehmann 表示,梅赛德斯-奔驰的员工对新事物充满好奇心,他们觉得创新令人兴奋,总是希望使用最好的产品。 数字化转型网www.szhzxw.cn

“广泛接受AI的基本前提是信任。这就是为什么我们在2019年就制定了属于集团自己的负责任地使用AI的准则。但我的感觉是,对于大多数同事来说,这个过程可以更快。“

图源:梅赛德斯-奔驰官网

二、集团的AI应用

Lehmann介绍,目前集团有很多AI落地的案例。例如,在销售方面,集团使用 AI 在信息阶段支持客户搜索汽车,虚拟助手全天候为客户提供有关产品和服务的问题解答;在售后方面,客户援助中心使用 AI 对收到的电子邮件进行分类和优先排序,这些电子邮件会根据内容转发给相应的专家团队。这使工作人员能够专注于真正需要采取行动的电子邮件,仔细处理它们,并符合客户的利益。

另一个示例是内部数据库查询。借助AI工具,员工不再需要花费大量时间来更新相关数据,可以立即得到问题的正确答案。

“但 AI 本身并不是目的。如果汽车抛锚了,您不想与聊天机器人打交道。在这种情况下,人与人之间的接触是不可替代的。这就是为什么我们以有针对性和有意识的方式使用 AI,让它带来最大的好处,同时又不忽视个人接触。” 数字化转型网www.szhzxw.cn

Lehmann表示,负责任地处理AI创新很重要,要识别并最小化风险。对集团而言,挑战不在于寻找用例,而在于对它们进行资格认证并确保它们符合集团的原则。

我们只在看到真正附加值的地方使用AI。为此,我们建立了一个用例数据库,用于收集和评估想法。评估后,我们确定优先顺序并开始实施。为此,我在我们的子公司梅赛德斯-奔驰技术创新公司有一个专家团队,该团队建立了Gen AI加速器。” 数字化转型网www.szhzxw.cn

三、汽车公司拥抱AI

事实上,许多领先的汽车和制造公司的高管已经意识到积极拥抱生成式AI的重要性。生成式AI可以优化和重新定义电动汽车价值链中的产品和用户旅程。目前,梅赛德斯、丰田、奥迪、法拉第未来和宝马等车企都加大了与科技公司的合作力度,以探索生成式AI的应用潜力,过程中诞生了很多有代表性的应用案例。

其中,梅赛德斯-奔驰在2024年国际消费电子展(CES)上就推出了升级版MBUX虚拟助手。这项创新的核心在于将ChatGPT的会话能力无缝整合到MBUX系统中。用户现在可以享受更自然、更直观的交互,使他们的车内体验不仅更安全,而且更愉快。通过利用生成式AI的力量,梅赛德斯-奔驰不仅增强了汽车的功能,还丰富了整体用户体验,为汽车行业树立了新的标准。

当下,汽车行业正在经历一场技术创新革命,生成式AI 将是其中的关键因素。利用生成式AI可以实施构建预测模型、开发定制服务、优化整个价值链流程等新功能,催化电动汽车行业的变革。展望未来,在优秀企业的带动下,生成式AI将深度嵌入电动汽车产业的价值链中。

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本文由数字化转型网(www.szhzxw.cn)转载而成,来源于genaigazette.com,CIO.com;编辑/翻译:数字化转型网宁檬树。

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