数字化转型网人工智能专题
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近年来，数字技术逐渐渗透到金融领域，以商业银行为主的金融企业在服务渠道和服务载体上因数字技术的革新而发生了深刻的调整和变化。数字化技术带来了新的发展机遇，为金融服务质量的提高、用户接触机会的增加提供了便利，数字银行的建设已成为金融行业数字化转型的主要目标。以商业银行为主的金融行业始终走在时代前沿，积极创建数字银行，推进零售业务数字化转型，为数字销售金融的新时代做准备。
面对新形势下的银行业数字化发展，汇丰银行数字化转型项目负责人宗斌进一步表达了自己对于银行数字化的看法。数字化转型网www.szhzxw.cn
“银行业数字化转型的根本就是核心系统的更新，只有核心系统的数字化转变才能带动起银行整体业务的数字化转型。”宗斌表示。
金融领域多年的经营管理积累了大规模、高质量的数据，同时具有多维度、多元化的应用场景，推动人工智能应用蓬勃兴起。人工智能在金融机构客户营销、产品服务、资负管理、风险防控等业务场景深度融合应用，对业务全流程进行模式重塑和智慧赋能，推动金融产品创新、服务优化、运营集约、流程再造和风险智控，拓展金融服务的广度和深度，推动数字金融蓬勃发展，成为金融机构全面数字化转型的重要源泉和驱动力量。
为了全面推进客户营销、产品服务、集约运营、资负管理、风险控制、生态建设等业务领域数字化进程。宗斌通过计算机视觉、生物特征识别、语义理解、机器人流程自动化、机器学习、知识图谱等智能技术的综合运用，优化政策性金融服务模式，创新打造金融产品，支持全客户、全渠道、全产品的数字化、数智化转型。数字化转型网www.szhzxw.cn
据悉，宗斌利用人工智能通过分析客户的特征和需求，利用知识图谱等智能技术刻画客户特征，对客户行为、风险特征、需求偏好等信息进行清晰画像，多维展示客户关键信息和关联关系，充分利用聚类、分类等人工智能算法，对客户进行精细分类，根据不同类型客户的融资需求，制定个性化、差异化的营销方案，有效支持全行客户大走访、大营销活动，实现精准营销、精准获客，不断提高活客、获客力度。
基于规模、结构、价格、风险等维度构建资产负债管理指标体系，基于人工智能算法建立智能监测和评估模型，宗斌提出负债端发债的时点、节奏、规模、期限等建议，精准匹配高净值客户资金使用需求，将流动性储备规模调整到合理区间，通过多措并举优化资产结构，更好平衡资产负债规模、价格和期限，实现量、价、险平衡和资金安全性、流动性、收益性的协调统一。
在实际工作中，创新的提出汇丰银行人工智能、大数据、云计算等融合创新架构，深入分析通过人工智能赋能，推动汇丰银行在客户营销、产品服务、集约运营、资负管理、风险控制、生态建设等领域全面数字化、智能化的主要思路、创新方法和具体路径，从而推动数字金融蓬勃发展。
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