数字化转型网人工智能专题
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声学人工智能系统最近在生产电动助力转向系统 (EPS) 的昌原工厂进行了试点，标志着制造业取得了重大进步。与专注于语言任务的传统人工智能不同，声学人工智能可以解释对质量评估至关重要的特定声音。
现代摩比斯计划将该系统扩展到其他生产线，优先考虑在运行过程中会产生噪音的制动系统等部件。人工智能可以以每秒一个单元的惊人速度检测出缺陷，这对于保持该工厂每年 130 万个 EPS 单元产量的高标准至关重要。 数字化转型网www.szhzxw.cn
现代摩比斯计划将声学人工智能检测系统从昌原工厂扩展到其他零部件生产线，优先考虑制动系统等因其运行特性而会产生噪音的零部件。
现代摩比斯数字化转型副总裁崔洛铉表示：“这一举措不仅在汽车行业，而且在全球制造业都堪称流程创新的先锋典范。我们将继续在生产、研发和工作环境改善方面引入差异化的人工智能技术。”
Acoustic AI 系统运行速度惊人，在昌原工厂每秒可检测一个单元，该工厂每年生产约 130 万个 EPS 单元。它分析 EPS 电机产生的声音波形，以检测可能表明影响转向性能和安全性的缺陷的偏差。
生产过程包括23个阶段，从零部件组装到振动和噪音检查。
现代摩比斯打算验证并进一步开发声学人工智能，利用数据驱动的洞察力来完善其能力并保持在人工智能驱动制造解决方案领域的领先地位。这一举措凸显了他们致力于推动全球智能工厂技术发展的承诺。
现代摩比斯声学人工智能系统的实施代表着通过先进的基于声音的检测技术提高制造质量的开创性一步。
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