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人工智能案例|AI赋能现代汽车集团:早期车辆目标设定及架构寻优

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一、AI赋能的研发左移

在车辆开发过程中,尽可能在V型周期中向左转移对企业是非常有利的。通过避免后期设计变更,工程团队可以显著节省时间和成本,并帮助推动产品更快地推向市场。

人工智能(AI)是一种越来越流行的工具,使工程团队能够实现左移。例如,工程师可以训练神经网络来搜索大量的仿真模型和数据,并帮助识别理想的车辆或部件配置。

在人工智能的推动下,随着世界向电动化更可持续的未来过渡,研发左移的努力比以往任何时候都更加紧迫。许多原始设备制造商(OEM)正处于从生产内燃机(ICE)向电池驱动的汽车过渡的过程中。每辆车都有多年的研发数据和仿真模型,现在需要适应电动化。

二、神经网络赋能车辆目标设定

在电动化之旅开始时,现代汽车集团(HMG)认识到有必要实施人工智能,以实现电动汽车开发过程中的无缝左移。2023年,他们与西门子Simcenter工程和咨询服务团队合作,构建神经网络,使他们能够在车辆开发的概念阶段定义架构驱动的需求。

在设计过程的早期(在V循环的左侧),工程团队通常会对他们希望从下一代车辆中看到的内容进行估计,包括重量、尺寸、悬架技术等。这些早期想法需要以最有效的方式进行探索和分析,以定义理想的设计和配置。最佳质量、运动学、驾驶性、平顺性和操控性等属性的目标设置为工程团队提供了主观的关键性能指标(KPI)。越早实现这些目标,公司就能节省更多的时间和成本。

舒适性工程师Ilsoo Jeong是现代汽车集团驾驶舒适性虚拟开发团队的一员。他的团队的任务是为Genesis GV 80的底盘开发设定目标,该车将在未来一代作为电动汽车(EV)发布。

Jeong说:“我们的目标是实现尽可能好的舒适性和操控性能,所以我们必须考虑数百个底盘参数,如质量分布、悬架运动学和安装系统。”。“另外,由于内燃机将被电池取代,我们还需要考虑如何对应的修改这些设计和配置。 数字化转型网www.szhzxw.cn

“此外,我们希望能够进行灵敏度分析,以快速了解一个组件的设计变化如何影响其他组件的性能。我们意识到,利用AI可以帮助我们快速高效地完成这一任务。我们与西门子Simcenter工程和咨询服务团队合作构建这些神经网络,因为他们在我们首选的工具Simcenter Amesim方面拥有最丰富的专业知识,并且在车辆开发过程中拥有丰富的专业技能。”

三、EV架构优化

在另一个项目中,Simcenter工程服务团队与HMG工程师合作,在Simcenter Amesim软件中开发了一种架构,可用于评估各种车辆性能并提供自动后处理。

该架构允许对指标进行单独权衡,包括针对每个需求的52个单独KPI,以获得总体得分,并且可以处理350多个参数作为输入。 数字化转型网www.szhzxw.cn

在这个项目中,Simcenter工程服务扩展了这项工作,将其应用于底盘。利用HMG提供的目标,Simcenter工程师在Simcenter Amesim中生成了超过200000个仿真模型,并将其与真实车辆进行了验证。他们将仿真结果保存在高性能计算集群(HPC)中,以使其在未来运行得更快。

Jeong解释道:“Simcenter Amesim是我们决定选择西门子参与该项目的决定因素。”。“只有Simcenter Amesim能够执行我们需要的仿真数量,以及同时考虑NVH频率等属性的灵活性。Simcenter Amesim也很有优势,因为我们能够使用自己的模板,而不是预先封装好的模板。在灵活性和仿真时间方面,Simcenter Amesim是最佳选择。”

Simcenter工程服务公司使用Simcenter Reduced Order Modeling软件创建并训练了一个神经网络,以提供仿真结果,从而在稍后的过程中直接优化模型。该神经网络与HEEDS软件集成,帮助HMG工程师确定理想的车辆配置。 数字化转型网www.szhzxw.cn

Jeong说:“如果我们的目标或参数发生变化,我们将不再需要从头开始整个过程。”。“我们现在可以通过Simcenter 工程服务构建的神经网络快速搜索最优参数集。轻松获得这些仿真结果的能力意味着我们可以就理想配置向每个子系统团队提供非常快速的反馈。在后期开发中,我们还可以通过使用神经网络获取的基准数据,有效地将车辆的驾驶性能与目标进行比较。”

四、人工智能节省时间

与Simcenter工程服务的合作以及Simcenter软件的使用为Jeong的团队带来了显著的工程流程优势。

Jeong说:“在这个项目之前,一个需求评估需要两分钟的仿真时间。”。“使用Simcenter工程服务开发的神经网络,这一时间减少到了十分之一秒。同样,我们的子系统参数优化过程过去需要一周时间,现在这一过程减少到了15分钟。” 数字化转型网www.szhzxw.cn

Jeong和Simcenter工程服务团队正在共同努力,尝试从这种神经网络中获得更多的效率收益。他们很快将与Teamcenter软件集成,以完全链接并提供参数和需求的可追溯性。这将使完全不了解仿真的项目经理能够直接输入他们的需求,并使用以前项目的参数直接在网络上运行仿真。然后,他们可以预测系统性能或优化子系统的参数集,将系统仿真的力量带给非专家。

Jeong表示:“西门子的Simcenter产品组合和工程服务将继续成为HMG的特殊开发合作伙伴。”。“我们的公司有着牢固的关系,我期待着在未来的项目上进行合作。”

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