主数据管理成熟度

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根据主数据管理实施的复杂程度,可以把主数据管理可以分为五个层次,从低到高反映了主数据管理(MDM)的不同成熟度,下面是IBM的一个评估模型:


Level 0 :没有实施任何主数据管理(MDM),意味着企业的各个应用之间没有任何的数据共享,整个企业没有数据定义元素存在。
Level 1 :提供列表,Level1比Level 0的不同就是,各个部门虽然还是独立维护各自的关键数据,但会通过列表管理维护一个松散的主数据列表,能够向其他各个部门提供其需要的数据。Level 1依赖于人的协作,当数据量比较大时,数据维护的成本会变的很高,效率也会很低
Level 2 :同等访问(通过接口的方式,各个系统与主数据主机之间直接互联),Level 2与Level 1相比,引入了对主数据的(自动)管理。通过建立数据标准,定义对存储在中央知识库中详细数据的访问和共享,为各个系统间共享使用数据提供了支持,也就是说一个应用可以调用另一个应用来更新或刷新需要的数据。
Level 3 :集中总线处理,与Level 2相比,Level 3打破了各个独立应用的组织边界,使用各个系统都能接受的数据标准统一建立和维护主数据(Level 2的主数据主机上存储的数据还是按照各个系统分开存储的,没有真正的整合在一起)。集中处理意味着为MDM构建了一个通用的、基于目标构建的平台。
Level 4 :业务规则和政策支持,相对于Level 3,Level 4将主数据的业务规则进行集中管理,并跟各类业务流程进行集成,在确保数据准确性的前提下可以支撑规则的动态变更。比如,如果一个商店经理更新一个产品的价格,总线系统需要能够和一个可信系统(比如,商品管理系统)进行协商以便使规则生效,也就是”一点更改,全局生效“。
Level 5 :企业数据集中,总线和相关的主数据被集成到独立的应用中,主数据和应用数据之间没有明显的分隔,他们是一体的。当一个有权限的应用系统更新一个数据值时,公司内所有的系统实时反映这个变更,也就是”一点更改,实时生效“。

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