数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、整体说明
在MDM管理数据的过程中，建模体系是数据管理的基础。通过建模配置定义数据结构和关系，为数据集成和管理奠定基础；而数据集成则是实现不同系统间数据交换和共享的关键，确保数据的一致性和流动性；最后的数据管理包括数据的录入、更新、存储和清理，保障数据质量和安全性。这三个环节相辅相成，共同构建MDM数据管理体系，为企业提供了可靠的数据基础，促进了业务的持续发展和创新。
1、产品说明
MDM基础数据平台的设计理念在于保证主数据在各个系统中的正确性、重用性和通用性。通过基础数据平台将企业的主数据进行整合，解决企业内部多个系统中存在的重复、不一致或错误的数据。通过MDM平台，企业可以管理和维护所有关键业务数据的单一版本，以确保数据质量和一致性。
主数据作为一个统一管理基础数据的平台系统，其中的基础数据都完整、统一、准确，主数据平台结合ESB应用集成平台组成了基础数据治理方案，为企业运营管理过程中深度应用集成、业务流程再造、业务升级创新提供准确的数据支撑。
2、功能架构
从功能而言，MDM主数据平台包括MDM主数据管理平台和MDC主数据控制台两部分，功能架构图如下：
在整个主数据功能体系中，主要强调主数据的全生命周期管理以及主数据质量管理，通过主数据管理平台实现主数据管理，并通过数据清洗、校验、巡检等功能保证主数据质量，而主数据控制台服务于主数据管理，为主数据管理提供动态配置能力，包括基于元数据的模型配置、流程配置、接口配置等，从而保障主数据平台可以有效应用于各种不同的业务场景中。数字化转型网www.szhzxw.cn
3、业务需求
MDM主数据管理平台就是为了满足企业基础数据治理的需求，实现全生命周期的基础数据管理，通过主数据的管理与集成打通和上下游业务系统的联系，从而保证基础数据的一致性、完整性、准确性和全面性。而数据的质量直接影响企业决策和业务运营效率。所以对数据管理的需求基本基于以下几点：
1.数据准确性需求：错误的数据可能导致决策失误，影响实际应用效果，而通过MDM的审核机制，可以确保数据来源可靠。
2.数据一致性需求：数据不一致可能导致数据冗余和冲突，通过MDM建立统一的数据标准，确保数据在不同系统一致性。数字化转型网www.szhzxw.cn
3.数据集成与分发需求：数据孤岛可能导致信息不畅，影响系统之间协调能力，通过MDM的集成和分发可以实现参考数据与其他系统和系统的无缝对接和共享。
4.数据质量与治理需求：如果数据质量出现问题可能导致数据失真，使其失去价值，而通过MDM主数据管理平台可以对参考数据进行数据巡检和清洗，保证数据质量。
二、建模体系
MDM主数据管理凭条中的建模体系旨在通过灵活的数据模型来定义任意类型的主数据，从而确保企业能够根据自身的业务需求和数据结构来定制数据模型。这一体系的核心在于实现多领域主数据管理，确保数据的准确性、一致性和完整性，以支持业务决策和流程优化。
1、数据建模
数据建模主要包括三部分：分别是基础数据建模，参考数据建模以及分类数据建模。
如图所示，三种模型分别有其不同的使命。基础数据建模是用来后续完成功能建模不可或缺的一部分；参考数据建模是用来支持基础数据建模的一些枚举字段的配置使用；分类数据建模是数据建模中的一个重要方面，主要涉及对数据进行分类和组织。 数字化转型网www.szhzxw.cn
2、流程建模
流程建模是对业务流程进行抽象和形式化表示的过程，通过图形化或文本化的方式来描述业务流程的各个环节、发起人、审批人以及它们之间的逻辑关系。
而流程建模最终的目的是为了便于理解、分析和优化业务流程，从而改善企业的运营效率和客户满意度。流程建模主要是根据业务需求来进行流程定义。 数字化转型网www.szhzxw.cn
3、功能建模
主数据目前包括四种功能模型：分别是单表操作、树形管理、树形表格以及主从管理。四种模型在页面上的展现形式都各不相同，但树形表格和主从模型又都是主从表结构，并且每一种模型又都会有左树右表的形式，这是关于这些模型的一些相同与不同之处。
这几种功能模型已经可以满足绝大多数的业务场景，比如单表操作通常包括人员、岗位、客户、供应商等；而树形管理通常包括组织、物资物料等；树形表格设计BOM和制造BOM等；而主从模型则通常包括财务科目、运营成本等，在主数据管理平台中都有相应的主数据的样例可以查看。
三、数据集成
数据集成在MDM的数据管理中扮演着关键角色，其中数据同步和数据分发是其重要组成部分。数据同步确保了数据的同步更新，通过配置有效的数据接口，实现实时同步和交换，保持数据的一致性和可靠性。而数据分发则是将清洗好的参考数据分发给各个业务系统，支持企业各项业务活动的顺利进行。
1数据同步
数据同步是通过接口进行同步，获取来源系统的入参信息后，通过参考数据对应的接收接口完成参考数据的录入。完成接口调用后，在同步日志中可以查看同步是否成功。
也可以在数据的管理页面中看到该条同步数据。
2数据导入
除了接口同步数据之外还支持Excel导入来完成参考数据的录入，数据导入首先要在对应的主数据管理页面进行导入模板的下载。
下载后根据模版填入对应信息后，通过上传功能将模版上传进行数据的导入。
完成上传后，可以看到数据成功导入，至此数据导入完成。
3数据分发
数据分发是把维护后的数据分发给下游系统，通过配置对应的分发接口完成数据的分发，而分发接口则通过MDC中应用配置功能进行配置，配置好后即可在数据管理页面通过生成任务来完成参考数据的分发。
完成数据的分发后可以在分发日志中查看分发数据状态，如图所示，已成功完成数据分发。
四、数据管理
在MDM主数据管理平台中，数据管理是实现基础数据治理的核心环节之一。通过数据管理功能，企业能够对核心数据进行集中管理、标准化和优化，从而确保数据的质量和一致性。
1、管理场景
主数据管理分为常规管理、审批管理、标准管理三种管理方式。三种方式分别对应了不同的业务场景，下面进行介绍：数字化转型网www.szhzxw.cn
1.常规管理：主数据需要数据上报功能，通过数据上报来进行数据采集工作，所以MDM只需要有数据管理、数据导入功能即可，这可以使用主数据的常规管理。
2.审批管理：在业务系统有些数据不完整，还有一些数据是非常重要的数据，需要进行审核才能发布，这样就需要审批功能，使用的是主数据的审批管理。
3.标准管理：标准管理就是主数据的全生命周期管理，进行主数据治理，包含同步、清洗、管理、分发到各个业务系统。数字化转型网www.szhzxw.cn
2、数据校验
除了对数据进行基础管理外，MDM数据管理平台还支持对数据进行校验操作。而数据巡检主要是通过校验规则对数据进行巡检和处理，当数据通过接口导入或是历史数据开启巡检后，MDM主数据管理平台会对其进行处理，巡检中出现问题的数据MDM中会进行提示，可以在相似数据页面中对数据进行修改后重新巡检，最后直至数据巡检成功。具体步骤如下：
1.在数据管理，导入等操作的同时进行数据的巡检。
2.将数据存储到MDM中进行处理。进行数据的对比后将对比度存储到相似度表中。
3.当进行数据导入操作时MDM平台会根据相关的校验规则对数据进行校验，如下图：校验未通过的数据会进行相应的提示。数字化转型网www.szhzxw.cn
4.可以看到具体的数据信息以及异常原因，随后可以进行数据丰富、调整等，以完善数据。
5.重复进行校验，直到没有异常数据即可。
3注意事项
在MDM主数据管理平台中对数据进行管理时要围绕确保主数据的准确性、完整性、一致性和安全性展开。下面对数据管理中的一些注意事项进行说明：数字化转型网www.szhzxw.cn
1.数据准确性：通过制定严格的校验规则，包括格式校验、必填校验等，确保录入数据的准确性。在数据新增、变更时，MDM平台会自动校验录入数据的准确性。
2.数据完整性：校验应覆盖MDM平台中的所有主数据，确保无一遗漏。这包括各种类型的主数据，如客户信息、产品信息、供应商信息等。并且对于主数据中的必填项，应进行严格的检查，确保这些字段的信息已经完整填写，没有遗漏。
3.数据一致性：在多个系统间进行数据比对，确保相同数据在不同系统中的表达方式一致。并制定统一的数据格式规范，如日期格式、数字格式等，确保主数据在格式上的一致性。
五、总结归纳
MDM主数据管理平台的应用为企业提供了实现基础数据治理的有效途径。通过MDM平台，企业可以集中管理、标准化和优化其核心数据，确保数据的质量和一致性。基于MDM平台，企业能够实现数据的全面管控，减少数据错误和冗余，提高数据的可信度和可用性，从而为业务决策提供可靠的数据支持。
1过程总结
MDM主数据平台治理数据的目的在于可以将各类杂乱无章的数据进行筛选、清晰、过滤，把最后的高质量数据留下来，保证数据的完整性，统一性。而数据的建模是一个系统性的过程，需要从多个方面进行考虑和实施。通过科学合理的流程建模，可以帮助企业更好地理解业务流程，提高运营效率和竞争力。最后MDM也通过对主数据进行数质量管理来完成数据质量的保证。然后可以对主数据进行数据手动分发给下游系统，也可以是在数据同步时就自动分发给下游系统，直接进行主数据的分发操作。
2注意事项数字化转型网www.szhzxw.cn
在通过MDM实现数据管理的过程中，数据建模、数据集成以及所有主数据管理是三个关键方面。以下是这三个方面的重要事项：
1.在MDM数据建模中，需要对主数据进行定义。这通常涉及到使用灵活的数据模型来定义任意类型的主数据。这使得企业能够根据自身的业务需求和数据结构来定制数据模型。
2.在进行数据同步时，确保不同数据源之间的数据一致性和完整性。并且确保接口的稳定性和兼容性。针对不同的数据源，配置对应的数据转换和映射，确保数据能够成功导入主数据管理平台。
3.在进行整体主数据的管理和校验时，并且要明确它们之间的复杂关系。确保巡检是全面的，深度审查主数据，防止遗漏关键信息。数字化转型网www.szhzxw.cn
3方案拓展
其实在实际项目中MDM平台的主要作用就是基础数据治理，实现各业务系统基础数据的标准一致，从而支撑企业其他的平台和信息化建设，如跨系统业务集成时如果基础数据不一致，就无法将一个系统的业务单据快速准确的传递到两一个系统中；进行数据分析时如果基础数据不一致，那么来源于各个系统的业务数据就难以做到有效的汇聚、归集、整合。
而MDM平台结合ESB企业服务总线即可形成主数据治理方案，通过MDM完成主数据的全生命周期管理，保证主数据的全局同源、一致、统一，同时结合ESB企业服务总线实现主数据的同步分发。而根据不同的业务需求，我们可以进行方案的拓展，例如结合DAP数据分析平台构建数仓，或者结合IDM统一身份管理平台实现5A安全管控等等。
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