数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
要弄明白主数据是什么，先要从我们现在应用系统建设中存在的普遍问题说起。
场景1：一个业务单位建设了若干应用系统，假若其中人员类数据对象会由多个系统产出，那么这个人员对象的核心数据应该以哪个系统为主，比如手机号，联系地址等，对于这类多源数据的唯一性认定会是一个问题。
场景2：多个业务系统建设过程当中需要数据流通交互，那么不同系统的同一类数据对象在流通过程中的标准会存在不同差异，到底以哪个标准为主（图一）。数字化转型网www.szhzxw.cn
所以主数据的定义，就可以从一定程度上解决这类场景问题。在DAMA体系的定义中，主数据是是对事实的“黄金”记录提供了关于业务实体最权威、最准确的数据。同样，主数据也是对组织核心业务实体状态的反映，具有权威性、全局性、共享性、稳定性、长期性、扩展性、高价值性的特点，可以进行跨系统、跨流程、跨部门的共享复用。此外，业内对主数据还有其他定义和解释。如：
- 国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》中对主数据的定义是“主数据是组织中需要跨系统、跨部门进行共享的核心业务实体数据”。
- IBM公司在其有关主数据管理的红皮书《Master Data Manangement:Rapid Deployment Package forMDM》认为，所谓主数据是有关客户、供应商、产品和账户的企业关键信息；有观点将主数据定义为“表示‘跟踪事物状态’的数据”。数字化转型网www.szhzxw.cn
在过去很长一段时间，业界对主数据的探讨十分活跃，普遍将主数据视作组织的核心资产，相关政务发文当中也多次提到了“一数一源”的概念，以此确定主数据作为组织资产管理中的重要一环。
综上，主数据主要是解决这几点问题：
1、消除数据冗余：不同部门按自身需求获取数据，容易造成数据重复存储，形成数据冗余。主数据管理打通各业务链条，统一数据语言和标准，实现数据共享。
2、提升数据处理效率：各部门数据定义不一致，同一数据多个版本，耗费大量人力、时间成本进行数据整理和统一。主数据管理可以实现数据动态自动化整理、复制，提升数据处理效率
3、提高企业战略协同力：通过主数据统一管理，一次录入，多方引用，避免一个主数据在多个部门和线条进行录入、维护。有助于打通部门、系统壁垒，实现信息集成和共享，提高企业整体的战略协同力
那么参考数据是什么？参考数据是主数据的一种特殊子集。主数据与参考数据都是为了业务数据的创建和使用提供重要的上下文语境信息，同时参考数字化转型网www.szhzxw.cn
数据又为主数据提供上下文，以便用户理解数据的含义。两者在组织运营过程中均塑造了进入组织的业务数据，而且两者都是组织层面的共享资源。
参考数据是用于将其他数据进行分类或目录整编的数据。可以简单理解为参考数据是一套标准的字典表，结合主数据的相关属性，形成的唯一的一套标准，参考数据的值域可由像政府或行业标准等外部资源来定义，如国标当中的地区、学历等级、职级类型等定义内容。
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