数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
主数据的应用模式通常分为集中式、联邦式和分析式三大类：数字化转型网www.szhzxw.cn
集中式应用：所有主数据都通过主数据管理系统进行创建、查询和维护操作，再由主数据系统同步给业务系统。集中式应用通常采取较为严格主数据管控流程，主数据标准只需在统一的主数据管理系统内落标， 并设置主数据申请、审批、分发等工作流程。同时针对不同类型的主数据对象，考虑到主数据管理职责、主数据属性等因素，按照主数据对象设置差异化管控流程。集中式的应用模式通常配套建设独立的主数据运营团队，保证集团型或多层级组织的主数据一致性，保证核心业务系统间的贯通。适用场景：适用于组织结构相对简单，或决策权力高度集中，或对数据一致性和集中控制有较高要求时。
联邦式应用：联邦式应用模式一般由多个源头系统作为主数据权威源头，各类应用系统既可以将主数据记录传递给主数据管理系统进行统一分发，也可以直接在源头业务系统间落实主数据记录的同步和分发。适用场景：适用于组织中业务分布广泛，但仍需要一定程度的数据集中管理。各业务单元保留一定程度的自治权，但通过联邦机制进行协同。数字化转型网www.szhzxw.cn
分析式应用：分析式应用是在数据分析侧对主数据对象进行分析提炼，进入数据仓库和数据湖的数据中包含了主数据对象，经统一清洗、转换、集成，形成准确、一致的主数据集合，为分析型应用提供数据支撑。适用场景：适用于组织结构较为分散，各业务单元有较大独立性，需要灵活管理主数据的情况。每个业务单元的数据管理自洽，跨业务协同需求少。
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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