数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。


主数据运营管理,包括:主数据管理,主数据推广、主数据质量、主数据变现等。

1、主数据管理
数据标准和管理规范的常态化贯彻。主数据管理主要是对主数据的新增、变更、使用等过程的规范,需要配合企业主数据管理的相关制度和流程,做到定岗定责、责任到人,从源头上控制好数据的质量,保证数据的唯一数据源和统一数据视图。数字化转型网www.szhzxw.cn
2、主数据推广
主数据推广是逐步将主数据推广到企业的各个业务中,包括线上、线下的业务。主数据的应用不仅需要推广各个相关的业务中,保证各业务系统的主数据一致性。对于线下的业务也应当与主数据保持一致。主数据推广对于单组织企业比较容易,对于集团型企业尤其是多业态集团是有一定难度的,企业应做好相应的推广策略和计划表。
3、主数据质量
主数据作为“黄金数据”是企业的核心数据资产,主数据质量的好坏决定了数据价值的高低。整个主数据运营过程,最核心的目标就是持续提升数据质量。主数据质量管理包括:主数据质量指标定义,主数据质量模型/算法,主数据质量核查,主数据质量整改,主数据质量报告,主数据质量考评等。(此文不在详诉)
4、主数据变现
上文我们提到:主数据是企业的“黄金数据”,是企业的核心数据资产。既然是“资产”就一定有其变现的能力,主数据变现主要有以下几个方面:数字化转型网www.szhzxw.cn

① 整合协同、降本增效。
各系统主数据的标准统一,解决数据重复、不一致、不正确、不准确、不完整的问题,打通企业的采购、生产、制造、营销、财务管理等各个环节,大大提升业务之间协作的效率,减低由于数据不一致引起的沟通成本。
② 增加收入、提升盈利。
建立360°客户主数据视图,建立客户关系模型,支撑企业精准营销,提升盈利水平、增加销售收入。
③ 数据驱动、智能决策。
相比基于本能,假设,或认知偏见而做出的决策,基于证据的决策更可靠。通过数据驱动的方法,你将能够判断趋势,从而展开有效行动,帮助自己发现问题,推动创新或解决方案出现。
④ 数据 即服务 即资产。
一方面,可以通过主数据优化内部运营管理和客户服务水平;另一方面,通过对主数据进行匿名化和整合,结合各种不同的用户场景提供给客户或供应商,从而实现整个产业链的打通。
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