数字化转型网人工智能研习社关注人工智能从技术到落地的全方面，包含机器学习算法、深度学习架构、自然语言处理（NLP）技术、计算机视觉技术、AI+医疗健康、AI+交通出行、AI+金融、AI+制造、AI+消费品、AI+互联网、数据隐私和安全、算法公平性、产业生态建设、政策法规制定与完善等。
Transformer的强大来自于预训练阶段，它在海量文本上学习语言统计规律、语法结构和概念关联。
• 无监督预训练：在无标签的数据中预测下一个词是天然任务，不需昂贵的人工标注。模型在大规模语料上训练，有效地「阅读」了互联网上数以百亿计的句子。
• 微调（Fine-Tuning）：在预训练基础上，通过少量有监督数据微调模型，可适应特定任务（如问答、翻译、摘要）。数字化转型网www.szhzxw.cn
• 指令微调与RLHF（基于人类反馈的强化学习）：如ChatGPT背后使用RLHF，让模型更符合人类期望，与用户更自然交互。
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数字化转型网人工智能研习社包含哪些内容
数字化转型网人工智能研习社关注人工智能从技术到落地的全方面，包含机器学习算法、深度学习架构、自然语言处理（NLP）技术、计算机视觉技术、AI+医疗健康、AI+交通出行、AI+金融、AI+制造、AI+消费品、AI+互联网、数据隐私和安全、算法公平性、产业生态建设、政策法规制定与完善等。
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