数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
1、数据管理和数据治理
在正式讲数据治理之前，先区分下数据管理和数据治理的区别。数据管理的整体驱动力是确保组织可以从其数据中获得价值，更多是总体战略的层面；数据治理聚焦于如何制定有关数据的决策，以及人员和流程在数据方面的行为方式，更多是细节执行层面。
2、数据治理整体介绍
数据治理是DMBOK中的核心内容，不仅在11个数据管理职能中，处于中心位置，并且在每一个单独的数据管理职能中，都有数据治理的部分。从而强调数据治理不是一个单独的流程，更是要融入到系统的设计和开发过程，贯彻系统建设的全过程，才能让数据治理更好的落地。数字化转型网www.szhzxw.cn
想要达到良好的数据治理效果，就要建立以数据为中心的组织：组织必须改变将战略转化为行动的方式。数据不再被作为是流程和业务产品的附属。业务处理的目标就是为了得到高质量的数据。有效数据管理成为企业致力于通过分析获得洞察、制定决策时的高优先级事项。
2.1、数据治理通用内容
数据治理的具体内容，一般都和组织的实际业务需求有关，但基本都会包含以下内容：
战略（Strategy）。定义、交流和驱动数据战略和数据治理战略的执行。
制度（Policy）。设置与数据、元数据管理、访问、使用、安全和质量有关的制度。
标准和质量（Standards and Quality）。设置和强化数据质量、数据架构标准。
监督（Oversight）。在质量、制度和数据管理的关键领域提供观察、审计和纠正等措施（通常称为管理职责Stewardship）。数字化转型网www.szhzxw.cn
合规（Compliance）。确保组织可以达到数据相关的监管合规性要求。
问题管理（Issue Management）。识别、定义、升级和处理问题，针对如下领域：数据安全、数据访问、数据质量、合规、数据所有权、制度、标准、术语或者数据治理程序等。
2.2、数据治理通用原则
每个组织都需要有自己的原则，但是那些寻求从其数据中获得更多价值的组织可能会分享以下内容：
数据应该作为企业资产管理起来。
应该在整个组织内鼓励数据管理的最佳实践。
企业数据战略必须与业务战略一致。数字化转型网www.szhzxw.cn
应不断改进数据管理流程。
2.3、数据治理主要活动
在大多数情况下，数据治理活动将集中于以下部分：
1）创建和管理核心元数据。它包括业务术语、有效数据值及其他关键元数据的定义和管理。通常管理专员负责整理的业务术语表，成为与数据相关的业务术语记录系统。
2）记录规则和标准。它包括业务规则、数据标准及数据质量规则的定义和记录。通常基于创建和使用数据的业务流程规范，来满足对高质量数据的期望。为确保在组织内部达成共识，由数据管理专员帮助制定规则并确保其得到连贯的应用。数字化转型网www.szhzxw.cn
3）管理数据质量问题。数据管理专员通常参与识别、解决与数据相关的问题，或者促进解决的过程。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
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