数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
1.1 一个小故事
在正文之前，我先介绍一个小故事。
年底了，企业财务管理员小张需要统计公司的金融财务情况。忙碌了一年，公司老板亟需知道公司目前的运营状况。数字化转型网www.szhzxw.cn
小张需要考虑哪几个点呢：
公司目前有哪些财产？
这些财产从哪里来？用到了哪些地方？
是否所有财产的使用均符合规范和制度？
幸好小张年初已经制定了一套管理标准。每笔财产的出入都有记录且严格把控使用情况，过程可追溯可审查。数字化转型网www.szhzxw.cn
最后，小张得到了领导们的一致好评。
1.2 数据治理做的事情
故事中的小张监管着公司所有金融财产活动，确保财产使用的有序高效。这也是数据治理角色的类似功能。
数据治理的核心工作： 在企业的数据建设进程中，保障企业的数据资产得到正确有效地管理。
一般来说，数据从外部或者内部产生后，经过大数据手段处理，流转到不同的业务端，为企业的上层应用提供数据赋能。数字化转型网www.szhzxw.cn
整个过程，如图所示。
我们先做一些类似数据同步的工作将数据放入到大数据系统中
数据进来后需要管理和存储，即参考建模理论和实际场景建设数仓
经过主题规划、维度确定、标签计算输出等步骤处理
数据输出到报表、应用端使用
整体流程数据治理体系将全程监管。要确认进出系统的数据质量怎么样？是否可转化数据资产？数据血缘是否可追溯、数据安全等问题。数字化转型网www.szhzxw.cn
脏乱差的数据是无法使用的，甚至严重埋雷。
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