数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一个数据湖是一个集中的存储库，可以让您将所有结构化和非结构化数据的存储在任何规模。它以原始形式保存大量原始数据，直到企业确定其用途。数据湖的基础是一个存储系统，它可以容纳整个组织的所有数据，从供应商质量信息到客户交易，再到实时产品性能数据。数据湖提供了存储原始数据所需的灵活性和一个公共池，用于组合多个点和塑造数据，以提供有用的洞察力，可以定制以满足客户的需求和要求。
数据湖的特征一：保真度
数据湖按原样存储在业务系统中的数据。数据湖存储原始数据，其格式、架构和内容无法修改。它按原样存储您的业务数据。存储的数据可以包括任何格式和任何类型的数据。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据湖的特征二：灵活性
数据湖采用读取模式。IT更适合创新型企业和业务变化和成长迅速的企业。
数据湖的特征三：可管理性
数据湖提供全面的数据管理功能。数据湖至少存储两种类型的数据：原始数据和处理后的数据。存储的数据不断积累和演变。这需要强大的数据管理能力，包括数据源、数据连接、数据格式和数据模式。数据模式包括数据库和相关的表、列和行。数据湖为企业或组织的数据提供集中存储。这需要权限管理能力。
数据湖的特征四： 可追溯性
数据湖存储组织的完整数据，并在其整个生命周期内管理存储的数据，从数据定义、访问和存储到处理、分析和应用程序。一个健壮的数据湖将数据生产过程和数据流向完整再现，确保每条数据记录在访问、存储、处理和消费过程中都是可追溯的。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据湖的特征五：丰富的计算引擎
数据湖架构支持多种计算引擎，包括批处理、流计算、交互式分析和机器学习引擎。批处理引擎用于数据加载、转换和处理。流计算引擎用于实时计算。交互式分析引擎用于探索性分析。大数据与人工智能（AI）的结合催生了多种机器学习和深度学习算法。
数据湖的特征六：安全
身份验证、记帐、授权和数据保护是数据湖安全的一些重要功能。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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