数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
湖仓一体是一种新的数据管理模式，将数据仓库和数据湖两者之间的差异进行融合，并将数据仓库构建在数据湖上，从而有效简化了企业数据的基础架构，提升数据存储弹性和质量的同时还能降低成本，减小数据冗余。
湖和仓的数据/元数据无缝打通，互相补充，数据仓库的模型反哺到数据湖（成为原始数据一部分），湖的结构化应用知识沉淀到数据仓库。数字化转型网www.szhzxw.cn
湖仓一体架构主要的一点是实现“湖里”和“仓里”的数据能够无缝打通，对数据仓库的弹性和数据湖的灵活性进行有效集成，在该架构中，主要将数据湖作为中央存储库，将机器学习、数据仓库、日志分析、大数据等技术进行整合，形成一套数据服务环，更好地分析、整合数据，让数据仓库和数据湖中的数据可以自由流动，用户可以更便捷地调取其中的数据，让数据“入湖”、“出湖”更为便捷。
湖仓一体化，是将数据仓库和数据湖的价值进行叠加，克服数据重力，让数据在服务之间流动起来，减少重复建设，让湖中的数据可以”流到“数据仓中，并能直接进行数据调用；而数据仓中的数据也可以保存于数据湖中，供未来数据挖掘使用。借助湖仓一体化，可快速处理数仓内的热数据与数据湖中的历史数据，并生成丰富的数据集，但无需在执行中做任何数据移动操作。数字化转型网www.szhzxw.cn
那数据湖究竟应该是什么样子，需要在接下来的发展中获取到答案，但是以目前来看，典型的组织都需要数据仓库和数据湖，因为它们可满足不同的需求和使用诉求。所以数据湖和数据仓库的存在并不冲突，也并不是取代的关系，而是相互的融合关系。
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