一、2025年：我国大数据产业规模将突破3万亿
工业和信息化部信息技术发展司司长谢少锋在《“十四五”大数据产业发展规划》新闻发布会上表示,当前，我们正在加速迈入以数据为关键生产要素的数字经济时代。大数据产业作为以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，已经成为激活数据要素潜能的关键支撑，成为加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。加快推动大数据产业高质量发展，对于抢抓新时代产业变革新机遇、构建新发展格局具有重要意义。
数据显示，“十三五”时期，我国大数据产业快速起步，大数据产业规模年均复合增长率超过30%，2020年超过1万亿元，产业发展取得显著成效。
《规划》提出了“十四五”时期总体目标，到2025年，我国大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。
“十四五”时期是我国加快建设制造强国、网络强国、数字中国的关键时期，对大数据产业发展提出了新的更高要求，产业将步入集成创新、快速发展、深度应用、结构优化的新阶段。编制《规划》目的就是推动我国大数据产业高质量发展，这也是我国大数据产业的第二个五年规划。
《规划》在延续“十三五”规划关于大数据产业定义和内涵的基础上，进一步强调了数据要素价值。
对于如何理解数据已成为重要的生产要素，从认识上看，数据已经成为继土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素。业界普遍认为，数据要素的价值体现在两个方面，一是数据是数字经济时代的“石油”，也就是新型“燃料”，数据的流动，就像是石油的燃烧，可以产生动力，动力带来价值，数据的流动带动技术流、物质流、人才流、资金流，从这个角度上讲，数据是新生产力。二是数据是数字经济时代的“钻石矿”，通过挖掘提炼产生价值，体现在通过多维度、多领域数据揭示单一数据无法展示的规律，实现精准决策，增加确定性、可追溯性、可预判性，降低决策失误，降低风险，从这个角度讲，数据是新的生产要素。从实践来看，我国正在加快培育数据要素市场、促进数据要素价值释放。党的十九届四中全会首次提出将数据作为生产要素参与分配。去年，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》等一系列文件就加快培育数据要素市场作出全面部署。各个地方也积极开展了探索。例如，广东、江苏等地率先探索数据要素市场化配置，深圳、上海、贵州等地纷纷出台数据条例，今年3月，北京成立了国际大数据交易所，上海数据交易所也于近期正式揭牌，可以说，各地方在数据交易方面的探索力度正在不断加大。
下一步，为进一步释放数据要素价值，《规划》进行了三方面部署。一是建立数据价值体系，建立数据资源产权、交易流通、数据安全等基础制度和标准规范，制定数据要素价值评估框架和评估指南，在互联网、金融、通信、能源等领域开展评估试点，总结经验、开展示范。二是健全要素市场规则，推动建立市场定价、政府监管的数据要素市场机制，发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系。鼓励企业参与数据交易平台建设，创新数据交易模式。强化市场监管，建立健全风险防范处置、应急配置等机制。三是提升要素配置作用，加快数据的要素化，培育数据驱动的产融合作、协同创新等新模式；推动要素的数据化，引导各类主体提升数据驱动的生产要素配置能力，提高全要素生产率。
二、《中国工业互联网发展成效评估报告》正式发布
工业互联网产业联盟近日发布《中国工业互联网发展成效评估报告》（以下简称“《报告》”）。
关键力量之重要引擎。当前，新一代信息通信技术与制造业深度交叉、耦合共生势不可挡，工业互联网已经成为推动新一代信息技术与制造业相融相长的关键力量，是深化供给侧结构性改革，推动实体经济做强做优做大的重要引擎，是释放数据要素价值，促进数字经济浪潮中数字产业化和产业数字化长足发展的有力抓手。《报告》用“一个总体态势”、“四类发展趋势”、“四种典型形态”和“四大发展路径”对我国工业互联网发展进行了全面分析。
产业生态不断成熟。《报告》总结了工业互联网发展四种典型形态。全国31个省（市、区）依托差异化要素禀赋形成四种发展形态，分别为示范引领地区，呈现基础设施超前布局、应用模式率先探索、创新源头供给强劲、生态溢出效应明显的特点；快速崛起型地区，呈现基础设施建设进程快、应用模式推广速度快、创新驱动能力突出、产业环境成熟度高的特点；后发追赶型地区呈现基础设施建设稳步推进、特色行业释放应用场景、需求牵引新型技术加快赋能、政策驱动形成良好产业生态的特点；孕育起步型地区呈现重点地区率先开展体系建设呈散点布局、应用场景地方特色突出并逐步酝酿开放、新技术在区域头部企业中先行探索应用、自有资源与外力推动产业生态不断成熟的特点。
四大发展路径。《报告》梳理了工业互联网发展四大发展路径。分别是以北京、深圳等为代表的修炼内功——对外辐射模式；以广东、上海、江苏、湖北等为代表的典型带路——全面推广模式；以山西、天津、内蒙古等为代表的单点突破——后发先至模式；以长三角地区、成渝地区等为代表的制度创新——一体发展模式。
三、新型工业互联网进程提速
第三届全球工业互联网大会近日举行。大会以“推进产业数字化升级加速新型工业化进程”为主题，立足新发展阶段、构建新发展格局，紧密围绕制造业数字化转型，聚焦深耕细分行业工业互联网应用，共话工业互联网推进制造业数字化高质量发展。中国钢铁工业协会执行会长何文波在主题演讲中表示：
新一轮科技革命和产业革命浪潮，正在促进人类工业文明逐渐向网络智能制造文明演变，绿色低碳、网络智能、融合创新、共创分享正成为智能制造的新特点。中国大多产业动能转换和产业升级迫在眉睫。
现在经常提到的最多的两句话，一是产能的颜色，二是产线的智商，即钢铁行业的绿色发展和智能制造。解决了这两个问题，钢铁行业才能真正适应资源和环境两大约束，才能完整履行保障供给的使命，并持续保持和提升竞争力。事实上，中国钢铁在此方面行动很快，诸多先进企业已经走在世界前列，成为世界钢铁绿色发展和智能制造的探索者和先行者。
面向未来，工业互联赋能钢铁工业将成为加快我国传统产业与战略性新兴产业工业互联进程的重要切入点和突破口。数字化转型将成为推进钢铁行业转型升级、实现高质量发展的重要途径之一。钢铁的数字化转型需要从以下三个方面加大推进力度。
一是夯实信息化数字化基础，孕育产业变革新动能。近10年来，钢铁企业持续在自动化和信息化建设方面投入大量资源，每年都有近百亿的专项投资用于企业的数字化改造升级，生产过程的整体自动化和信息化水平提升明显。工业互联网赋能钢铁行业形成平台化设计、智能化制造、个性化定制、服务化延伸、数字化管理及网络化协同六大应用模式，已经覆盖29个典型应用场景。宝钢股份、沙钢等企业建立了“黑灯工厂”智能车间。宝武、鞍钢、太钢、华菱湘钢、南钢等9家国家级智能制造试点示范企业在智能车间、智慧矿山、大规模定制等应用领域取得显著成果。宝武韶钢通过智慧制造开展全流程资源配置，有效提升了组织运行效率和管理效率，传统的作业区和生产线已经被重新定义。
据中国钢铁工业协会调查，目前国内约80%的钢铁企业正在推进钢铁生产流程由响应制造向预测制造转变、由事后处置向事前预防预判转变、由自动化向智能化转变，钢铁行业的两化融合基础基本建立，数字化转型初显成效，为下一步钢铁行业智能化质的飞跃孕育了新动能。
二是持续推进数字化转型，实现智能化发展新飞跃。尽管我国钢铁行业两化融合总体水平取得了长足进步，也涌现了一些典型案例和优秀企业，但如何推动个体优势转变为整体优势、优秀案例转变为行业标准规范，从而带动行业整体数字化转型，实现智能化质的飞跃，钢铁行业仍需要作出巨大努力。
对于如何围绕数字价值开展工作，钢铁协会近年来大力推进信息化与钢铁工业的融合，组织开展行业两化融合评估，发挥标准引领作用，编制了《钢铁行业“信息化与工业化融合”评估规范》《钢铁行业智能制造标准体系建设指南》；搭建信息和资源交流共享的平台，开展专项技术交流，推广共性技术应用，不断宣传推广成功案例，形成了《钢铁行业信息化发展建设指导意见》《钢铁行业智能制造解决方案推荐案例集（2021年）》《工业互联网与钢铁行业融合应用参考指南（2021年）》，积极搭建“钢铁行业智能制造标准试验验证公共服务平台”等，还组建了“钢铁行业智能制造联盟”，积极构建跨产业、跨领域协同的创新生态圈。
三是紧扣数字化转型的着力点，重塑钢铁发展新格局。当前我国钢铁行业发展仍处于高质量发展的起步阶段，发展不平衡、不充分问题依然突出，世界一流强企仍然较少，产能与需求平衡的压力长期存在，绿色低碳发展将倒逼企业快速转型。钢铁行业转型升级要重点聚焦一个根本任务、坚持两大发展主题、解决行业三大痛点、推进一个重要进程。而拥抱世界新一轮工业革命，加快钢铁行业数字技术应用和数字化改造，是推动行业转型升级的重要途径。
本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源：网络；编辑/翻译：数字化转型网宁檬树。
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