数字化转型网流程与架构专题将关注流程规划、流程设计、流程优化、流程风险管理、流程再造、流程自动化、流程标准化、流程监控与评估、端到端流程、微服务架构、分布式架构、云架构、数据架构、业务架构、技术架构等相关方面。

一、 业务架构设计方法

1、业务架构定义:

- 业务架构是企业治理结构、业务能力与价值链的正式蓝图,明确定义企业的治理结构、业务能力、业务活动、业务数据。
2、业务架构设计原则:
- 战略驱动:业务架构要符合企业业务战略,支撑战略目标的达成。
- 反映业务本质:业务架构要体现业务本质,对业务的全覆盖、无遗漏、清晰的表达。
- 有利于业务能力的提升:业务架构是对业务高阶能力的描述,要支持同类业务能力的统一管理。
- 有利于业务集成及效率提升:业务架构设计要有利于客户价值创造过程的协同和业务集成运作。
3、业务架构设计步骤:

- 价值流梳理:从企业级价值流出发建立端到端流程体系。
- 业务能力梳理:基于专业级价值流分解的核心业务能力被业务流程承载。
- 业务流程梳理:识别业务流程和业务步骤,明确每个步骤对应的角色和业务规则。
- 业务对象识别:识别业务流程中的输入/输出对象,如文档、记录等。
- 关键要素梳理:包括管理指标梳理、操作指标梳理、风险点识别和控制措施制定。
二、数据架构设计方法数字化转型网www.szhzxw.cn
1、数据架构原则:
- 数据按对象管理,明确数据Owner:每个数据都要定义唯一的Owner,负责建设和维护数据架构。
- 以企业全局视角定义数据架构:建立数据标准,形成数据共同语言。
- 遵从企业数据分类管理框架:基于数据本身的特性来划分数据的类别,进行分类管理。
- 概念实体结构化、数字化:根据业务需求建立概念实体的结构化、数字化架构。
- 数据服务化,同源共享:定义单一数据源,通过数据服务化,实现同源共享。
2、数据架构设计步骤:

- 数据资产目录设计:组织数据资产分层框架,包括数据域、数据主题、概念实体等。
- 概念数据模型设计:描述概念实体间的关联关系,确定业务关键属性和业务主键属性。
- 逻辑数据模型设计:细化概念实体,识别逻辑实体,确定关键属性和关联关系。
- 数据分布设计:识别数据的“来龙去脉”,包括信息链、数据流、数据源。
- 整体蓝图设计:跨域主题域模型设计,确保数据架构的全局一致性和协调性。
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数字化转型网流程与架构专题包含哪些内容
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