数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
1. 数据管理的定义
数据管理(Data Management)是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制订计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督数据管理的过程。数据管理涉及一组相互依赖的功能，每个功能都有自己的目标、活动和职责。
数据管理是一个涵盖多个方面的综合过程，主要包括组织、存储、维护、保护和管理组织内部和外部的数据资源。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据管理的目的是确保数据的准确性、完整性、一致性和可靠性，同时保护数据免受未经授权的访问和泄露。数据管理还包括数据备份和恢复，以确保在数据丢失或损坏时能够及时恢复。
2. 数据管理的目标
组织管理数据的目标包括：
（1）理解并支撑企业及其利益相关方（包括客户、员工和业务合作伙伴等）的信息需求得到满足。
（2）获取、存储、保护数据和确保数据资产的完整性。
（3）确保数据和信息的质量。
（4）确保利益相关方的数据隐私和保密性。数字化转型网www.szhzxw.cn
（5）防止数据和信息未经授权或被不当访问、操作及使用。
（6）确保数据能有效地服务于企业增值的目标。
3. 数据管理的原则
数据管理和其他形式的资产管理具有共同的特性，同其他管理流程一样，数据管理也必须平衡战略和运营需求。数据管理需要遵循如下原则，来根据数据管理的特征来指导数据管理实践：
（1）数据是有独特属性的资产
（2）数据的价值可以用经济术语来表示数字化转型网www.szhzxw.cn
（3）管理数据意味着对数据的质量管理
（4）管理数据需要元数据
（5）数据管理需要规划
（6）数据管理须驱动信息技术决策
（7）数据管理是跨职能的工作
（8）数据管理需要企业级视角
（9）数据管理需要多角度思考
（10）数据管理需要全生命周期的管理，不同类型数据有不同的生命周期特征
（11）数据管理需要纳入与数据相关的风险数字化转型网www.szhzxw.cn
（12）有效的数据管理需要领导层承担责任
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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