数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
为应对长期学习曲线的阻力和挑战，对数据治理项目必须要有通过证明数据治理参与者如何增加业务价值和实现目标的指标来衡量进展和成功。数据治理指标的示例包括：
1、数据治理的价值
1）对业务目标的贡献。
2）风险的降低。数字化转型网www.szhzxw.cn
3）运营效率的提高。
2、数据治理的有效性
1）目标的实现。
2）扩展数据管理专员正在使用的相关工具。
3）沟通的有效性。
4）培训的有效性。数字化转型网www.szhzxw.cn
5）采纳变革的速度。
3、数据治理的可持续性
1）制度和流程的执行情况（即它们是否正常工作）。
2）标准和规程的遵从情况（即员工是否在必要时遵守指导和改变行为）。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于大数据技术与架构；编辑/翻译：数字化转型网Jack。
