数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
中国企业的信息化建设发展并不均衡，有些行业的信息化建设尚处于起步阶段，有些行业的企业内部已经有了很深入的信息化应用。在过去几十年信息化建设过程中，这类企业多针对不同业务领域多采用认为较为专业的软件厂商进行信息化系统的建设。随着企业信息化建设的全面铺开，这种多厂商建设的弊端逐步显现，打破信息孤岛，建立标准主数据系统在前几年逐步被企业接受。但事实上，单纯的系统集成和主数据规范并不能彻底解决企业对数据资产管理的要求。而随着数据仓库、大数据等技术的成熟应用，越来越多的企业认识到数据治理的重要性。不管其信息化建设的程度如何，数据资产管理的思想已经成为企业建设信息化系统必然考虑的一项工作内容。DAMA知识体系是对数据治理工作提出的一套理论框架。其体系结构与PMI的PMP类似，本系列文章将一起解读DAMA的知识体系，思考企业数据治理工作如何开展、如何落地。DAMA引论部分讲解了一些数据治理领域的名词术语、其10大职能领域和7个环境要素，从总体上说明了整体知识体系框架的结构，属于全书的统领章节。数字化转型网www.szhzxw.cn
一、企业资产
数据是企业资产：
资产是个人或组织控制的有价值资源，因资产有助于实现企业目标，因此需要被精心管理。
数据以及从数据产生的信息，目前已经被公认为是企业的资产。
企业面临着信息鸿沟，已知的信息和企业做出有效决策所需的信息之间存在巨大的差距。信息鸿沟是企业作出决策的不利因素。数字化转型网www.szhzxw.cn
企业需要依赖于数据资产做出更有效的决策，而这个有赖于高质量的数据。企业的数据资产管理，其实就是不断提高数据和信息的质量。
企业需要建立有效的、适应的数据管理职能，以便有效提供、控制数据资产。
数据：以文本、数字、图形、图像、声音和视频等格式对事实进行表现。从技术上讲，数据本身是“一个事实”。然而，人们通常把它当做对事实进行获取、存储和表达。数字化转型网www.szhzxw.cn
信息：指有上下文的数据。上下文是指数据元素和相关术语的业务含义、数据表达的格式、数据所处的时间范围、数据与特定用法的相关性等。
常用术语：官方认定或被广泛接受其含义的词语。有助于促进共同理解，也属于企业资源。
元数据：是关于数据的数据。包括业务数据定义，帮助确立了数据的上下文，因此管理元数据直接有助于提高信息的质量。管理信息资产包括数据管理和与其相关的元数据管理。
知识：是对情境的理解、意识、认知、识别，以及对其复杂性的把握。是基于某一角度的信息整合形成的一种观点（例如由其他信息和经验得到并形成的）。知识还可能还包括假设和有关推理的理论。知识可以是显式的，也可以是隐性的，也是一种企业的资源。数字化转型网www.szhzxw.cn
最高质量的信息：数据是可用的、相关的、完整的、准确的、一致的、及时的、实用的、有意义的和能被理解的。
二、数据生命周期
企业管理数据资产，就是管理数据的生命周期。数据生命周期是指数据从创建（或获得），然后存储、维护和使用，最终被销毁。在其生命过程中，数据可能被提取、导入、导出、迁移、验证、编辑、更新、清晰、转型、转换、整合、隔离、汇总、引用、评审、报告、分析、挖掘、备份、恢复、归档和检索，最终被删除。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据在其存储空间中流入和流出，被包装在信息产品中交付使用，以一定的格式存储在各类媒介中（结构化和非结构化格式，80%企业的数据资产以非结构化格式存储）。
数据价值体现在实际使用中。数据生命周期的所有阶段都有相关的成本和风险，但只有在“使用”阶段才增加了商业价值。
有效的数据管理是指数据的生命周期开始于数据获取之前，企业定制数据规划、定义数据规范，以便可以实现数据的采集、交付、存储和控制。
系统开发的生命周期与数据生命周期密切相关，如下图：数字化转型网www.szhzxw.cn
系统开发的过程中，会同步完成数据生命周期的相关活动。数据规划、规范和启动活动是SDLC的组成部分，SDLC的活动从本质上讲是操作型和监督型的活动。
三、数据管理职能
数据管理DM：是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据和信息资产的价值。
数据管理又被称为：信息管理（IM）、企业信息管理(EIM)、企业数据管理(EDM)、数据资源管理(DRM)、信息资源管理(IRM)、信息资产管理(IAM)。
数据管理通常在一定范围内进行，推荐的最佳实践也是在企业范围内进行。这样才会产生较高的商业价值。因此，数据管理职能和实施范围会因为组织的规模、理念和经验的不同而有很大的区别，但其管理本质是一样的。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据管理专业人士（Data Management Professional）是作为技术专家经营数据资产，与业务数据管理专员（Business Data Steward）一起进行数据管理，它们代表了数据生产者和信息消费者的共同利益。DMP担任数据资产的专家监护人和技术托管人，是保障及促使企业数据资产的有效利用。BDS是监督数据资产，代表其组织的数据利益，承担了数据质量和使用方面的责任。
四、数据管理范围
（1）数据管理包括10大职能：
数据治理：在数据管理和使用层面之上进行规划、监督和控制。
数据架构管理：定义数据资产管理蓝图。
数据开发：数据的分析、设计、实施、测试、部署、维护等工作。
数据操作管理：提供从数据获取到清除的技术支持。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据安全管理：确保隐私、保密性和适当的访问权限等。
数据质量管理：定义、监控和提高数据质量。
参考数据和主数据管理：管理数据的黄金版本和副本。
数据仓库和商务智能管理：实现报告和分析。
文档和内容管理：管理数据库以外的数据。数字化转型网www.szhzxw.cn
元数据管理：元数据的整合、控制以及提供元数据。
（2）DAMA的数据管理框架，针对这10个数据管理职能确定了7个环境要素。
基本环境要素包括：
目标和原则：每个职能的方向性业务目标,以及指导每个职能绩效的基本原则
活动：每个职能都是由低一级的活动组成。有些活动被分为子活动。活动进一步分解成任务和步骤。
主要交付物：信息、物理数据库及各职能在管理过程中最终输出的文档。有些交付物是必需的，有些是建议性的，还有些则视肯况而定可选的。
角色和职责：参与执行和监督职能的业务和IT角色，及其承担相应职能中的具体职责。很多角色都参与数据管理的多个职能。
配套环境要素包括：
实践和方法：常见和流行的方法，以及交付物的执行过程和步骤。实践和方法也可能包括共同的约定、最佳实践建议及简单描述的可选方案。数字化转型网www.szhzxw.cn
技术：配套技术(主要是软件工具)的类别、标准和规程、产品的选择标准和常见的学习曲线。
组织和文化：可能包括管理指标、关键因素、团队、权威和授权、共同的价值观和信仰、期望和态度、个人风格和偏好差异、文化、礼节、符号、组织传统、变更管理建议等，基本上与PMP和NPDP的管理思路一致。
（3）DAMA数据管理知识体系（职能框架3.0）
（4）术语（主题）
数据管理制度：数据管理的共同合作关系要求每一个职能的数据管理专员持续参与。
数据整合：企业应尽量减少冗余，整合来自多个源头的数据，并确保与“黄金”版本数据的一致性，控制多余的数据来管理数据资产。
企业视角：在企业中，要尽可能实现管理企业数据资产的一致性。企业信息管理(Enterprise Information Management, EIM)是用于数据管理的最佳实践。数字化转型网www.szhzxw.cn
文化变革领导力：在组织内部采纳这些数据管理方法和原则，需要各级领导人的认可和推动。
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