DAMA-DMBOK知识体系包含哪些内容？-数智化转型网szhzxw.cn

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

DAMA-DMBOK知识体系将数据管理分为10个管理职能框架，每个职能框架详细地描述了其工作内容范围。

数据治理是数据管理框架的核心职能，它与周围的9个数据管理职能交互并彼此影响，数据管理职能主要由以下方面组成：

数据治理：是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。它指导其他数据管理职能如何执行，是在高层次上执行数据管理制度。数字化转型网www.szhzxw.cn

数据架构管理：是为满足战略上的数据需求，概述高层次的整合设计。使企业战略和相关业务架构相一致，它提供了一套提供标准的、通用的业务术语、词典。

数据开发：提供相关数据和信息的需求，包括业务规则和数据质量预期，并负责检验这些需求是否满足要求。主要包含数据库设计、应用程序内部的数据捕获和数据使用设计，以及产品的用户界面设计等内容。

数据操作管理：为保护和确保结构化数据资产的完整性。管理数据在其生命周期内的可用性及可优化性。

数据安全管理：计划、制定、执行相关安全策略和规程，确保数据和信息资产在使用过程中有恰当的认证、授权、访问和审计等措施。

参考数据和主数据管理：参考数据管理是对定义的数据域值进行控制，包括对标准化术语、代码值和其他唯一标识符以及每个取值的业务的控制，和对数据值域列表内部和跨不同列表的简单业务关系的控制；并且对准确、及时和相关参考数据值的一致性、共享性进行控制，以进行数据分类和目录整编。主数据管理是对主数据值进行控制，以实现跨系统的一致、共享、上下文相关使用主数据，以及对核心业务实体的真实情况的最准确、及时和相关版本进行控制。数字化转型网www.szhzxw.cn

数据仓库和商务智能管理：数据仓库为执行查询、分析和报表的活动，用于监控和了解企业运行情况，支持决策而制定。基于企业操作型数据的战略/运营分析和报表，从而支持业务决策、风险管理与合规管理。

文档和内容管理：包含控制和组织文档与档案的过程，技巧和技术，内容管理指对信息内容进行组、分类和结构化的访问所涉及的过程、技巧和技术，它将实现对文档进行有效的检索和重用。

元数据管理：通过对数据的上下文背景、历史和起源进行完整的记录并文档化，帮助业务分析人员快速找到正确的信息。识别并减少冗余数据和流程，减少重复工作和对冗余、过期、不正确的数据使用。

数据质量管理：适度改进数据质量，满足既定的业务预期。定义需求和规格说明，将数据质量控制整合至系统开发生命周期。数字化转型网www.szhzxw.cn

除了确定的10个数据管理职能，该框架也确定了7个环境要素，包括一系列基本元素（目标和原则，活动，交付结果，角色和职责），此外还包括一些低结构化的支持元素（实践和规程，技术，组织和文化）。

基本的环境元素包括：

目标和原则：每个职能的方向性业务目标以及职能履行中的基本指导原则；

活动：每个职能都被进一步分解成更低层次的活动，一些活动组合在一起构成子职能，活动能被进一步分解成任务或步骤；数字化转型网www.szhzxw.cn

交付结果：被作为每个职能的中间结果或最终结果建立起来的输出信息、物理数据库和文档。

角色和责任：在执行一个职能和对功能进行监督过程中所涉及的业务角色和 IT角色，以及在该职能中每个角色所涉及的具体责任。很多角色可能会参与多个职能。

支持性环境元素包括：

实践和方法：用于执行这些过程和生成交付结果的常见和流行的方法和具体技术，也可能包括常见的约定、推荐的最佳实践方法和简要介绍的候选方法；数字化转型网www.szhzxw.cn