数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
企业架构是一个包容其他管理方法和工具的综合性方法论。今天就简单介绍一下在数据架构层面，对企业架构提供强大的支持和补充的知识体系——DAMA数据管理知识体系。DAMA-DMBOK已经被公认为是一项重要的数据架构设计资产，它给出了一个数据管理的流程框架，描述了数据的规划、控制和提供数据及信息资产的一系列业务功能，提供了对数据的各项职能的管理目标、职能和活动的交付成果、角色、原则、技术甚至组织文化方面等内容，是数据管理体系的规范以及重要方法。数字化转型网www.szhzxw.cn
一、价值
DAMA-DMBOK主要的作用和价值是，规范数据管理业界的术语及其含义，帮助数据管理专员和数据管理专业人士了解自己的角色和职责，提供数据管理有效性和成熟度评估的基础，指导实施和改进数据管理职能的工作，为数据管理领域的进一步研究提供建议，并且协助各种组织机构制定企业的数据战略。
二、原则
DAMA-DMBOK认为，数据管理的一般原则包括：数据和信息是有价值的企业资产；如同任何其它资产一样仔细管理数据和信息资产，确保其有足够的质量、案例性、完整性、保障、可用性、可理解性并得到有效利用；数据管理是业务数据管理人员和数据管理人员之间共同承担的责任。
三、内容
DAMA-DMBOK知识体系将数据管理分为10个管理职能框架，每个职能框架详细地描述了其工作内容范围。
数据治理是数据管理框架的核心职能，它与周围的9个数据管理职能交互并彼此影响，数据管理职能主要由以下方面组成：
数据治理：是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。它指导其他数据管理职能如何执行，是在高层次上执行数据管理制度。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据架构管理：是为满足战略上的数据需求，概述高层次的整合设计。使企业战略和相关业务架构相一致，它提供了一套提供标准的、通用的业务术语、词典。
数据开发：提供相关数据和信息的需求，包括业务规则和数据质量预期，并负责检验这些需求是否满足要求。主要包含数据库设计、应用程序内部的数据捕获和数据使用设计，以及产品的用户界面设计等内容。
数据操作管理：为保护和确保结构化数据资产的完整性。管理数据在其生命周期内的可用性及可优化性。
数据安全管理：计划、制定、执行相关安全策略和规程，确保数据和信息资产在使用过程中有恰当的认证、授权、访问和审计等措施。
参考数据和主数据管理：参考数据管理是对定义的数据域值进行控制，包括对标准化术语、代码值和其他唯一标识符以及每个取值的业务的控制，和对数据值域列表内部和跨不同列表的简单业务关系的控制；并且对准确、及时和相关参考数据值的一致性、共享性进行控制，以进行数据分类和目录整编。主数据管理是对主数据值进行控制，以实现跨系统的一致、共享、上下文相关使用主数据，以及对核心业务实体的真实情况的最准确、及时和相关版本进行控制。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据仓库和商务智能管理：数据仓库为执行查询、分析和报表的活动，用于监控和了解企业运行情况，支持决策而制定。基于企业操作型数据的战略/运营分析和报表，从而支持业务决策、风险管理与合规管理。
文档和内容管理：包含控制和组织文档与档案的过程，技巧和技术，内容管理指对信息内容进行组、分类和结构化的访问所涉及的过程、技巧和技术，它将实现对文档进行有效的检索和重用。
元数据管理：通过对数据的上下文背景、历史和起源进行完整的记录并文档化，帮助业务分析人员快速找到正确的信息。识别并减少冗余数据和流程，减少重复工作和对冗余、过期、不正确的数据使用。
数据质量管理：适度改进数据质量，满足既定的业务预期。定义需求和规格说明，将数据质量控制整合至系统开发生命周期。数字化转型网www.szhzxw.cn
除了确定的10个数据管理职能，该框架也确定了7个环境要素，包括一系列基本元素（目标和原则，活动，交付结果，角色和职责），此外还包括一些低结构化的支持元素（实践和规程，技术，组织和文化）。
基本的环境元素包括：
目标和原则：每个职能的方向性业务目标以及职能履行中的基本指导原则；
活动：每个职能都被进一步分解成更低层次的活动，一些活动组合在一起构成子职能，活动能被进一步分解成任务或步骤；数字化转型网www.szhzxw.cn
交付结果：被作为每个职能的中间结果或最终结果建立起来的输出信息、物理数据库和文档。
角色和责任：在执行一个职能和对功能进行监督过程中所涉及的业务角色和 IT角色，以及在该职能中每个角色所涉及的具体责任。很多角色可能会参与多个职能。
支持性环境元素包括：
实践和方法：用于执行这些过程和生成交付结果的常见和流行的方法和具体技术，也可能包括常见的约定、推荐的最佳实践方法和简要介绍的候选方法；数字化转型网www.szhzxw.cn
技术：各种支撑技术（主要是软件工具）、标准和协议、产品选择标准和常见
学习曲线：与DAMA 的方针一致，这里不会提及具体的供应商和产品。
组织和文化 。
四、技巧
数据管理共有 10 项职能和 102 项活动，共分7个环境要素，DAMA-DMBOK框架定义了一个二维矩阵，竖轴为数据管理职能的各组成部分，横轴为环境要素 。数字化转型网www.szhzxw.cn
DAMA是一个复杂、完整、科学的数据管理知识体系，对企业架构的设计和治理有及其重要的作用。本文对DAMA的内容进行了简要介绍，如果需要可以系统的了解和学习DAMA知识体系。
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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