数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、清洗并纠正数据质量缺陷
这里面提到了自动校正、人工指导校正和人工校正三种数据校正方式，这样的提法没什么问题，但实际操作起来却不乐观，在数据仓库中或者两两业务系统比较可以采用数据清洗的方式进行数据质量自动或人工指导校正，但单一的业务系统或者涉及主数据的系统，数据的准确性有待于账实核查，而不是靠清洗的手段解决缺陷问题。
二、设计并实施数据质量管理操作程序
关于数据质量管理操作程序，这里面提到的4项活动，主要包括检查和监控，诊断和评估补救办法，解决问题和报告，个人认为目前的数据质量管理在诊断和评估补救办法和解决问题做的还远远不够，基本上都是就事论事，数据质量管理平台和项目较多，而数据运营较少，导致数据质量问题缺乏全面和根本原因分析定位。数字化转型网www.szhzxw.cn
三、监控数据质量管理操作程序和绩效
在这里着重提到了责任制是监控数据质量协议的关键，责任制不外乎三件事，一是数据质量要有闭环流程，从发现到上报到定位分析到处理到跟踪到反馈；二是数据质量的绩效落实人，没有绩效就没有动力；三是数据认责要明确数据的主人，使用人，管理人员。
声明：本文来自网络，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表数字化转型网立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系我们。数字化转型网www.szhzxw.cn
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含： 数字化转型网（www.szhzxw.cn）
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于 python与大数据分析；编辑/翻译：数字化转型网Jack。
