数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
指标库这类数据管理项目，或称BI项目，一般业务部门参与的力度是不大的，这是大多BI项目实施效果不佳的一个深层次原因。数字化转型网www.szhzxw.cn
DAMA提到要实施数据治理活动，跨部门的数据治理委员会等是关键的组织，的确是这样，指标跟全公司每个单位都相关，对于其进行规范化改造当然应该获得大家的一致同意。
可惜的是，大多企业没有这个理想条件，也不会有数据治理委员会，在数据还未成为真正的实质性资产前，比如纳入财务部的资产目录，很少有企业会设立这个数据组织，因为效益不明显，因此，哪个企业都不大可能为指标出一个规范并且通令全公司贯彻执行，对于数据管理人员，指标库这个事情也许意义不小，但对于全公司意义则小了，这是现状。
在没有公司层面的组织保障前，数据管理人员或BI部门大多得靠自己，通过自己来推动事情往前走， 这是应有的态度，你不提，公司也没有任何人会提，毕竟你是最大受益者，实施指标库这个事情非常复杂，谁都没有成功的把握，秉持小步快跑，试点探索的原则是不错的。数字化转型网www.szhzxw.cn
笔者的这个指标库项目获得了分管领导的强力支持，这是项目能进行的现实组织保障，其实这类管理项目设立之初，很难让业务部门和一线人员马上认识到其价值并充分参与进来，这个沟通管理成本太高了，但无论如何，一个数据治理项目能否成功，公司的支持是第一要务，不仅仅是IT部门的事情，DAMA的很早就在《DAMA数据管理知识体系指南》明确了数据治理的组织要点，以下是DAMA的数据治理组织架构图，非常超前：
当然笔者觉得现实的组织演进也许如下图更合适，但道理是一样的，相关利益方需要对这个事情达成共识：
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