数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、报表梳理
指标的主要表现形式是报表，因此第一要务就是报表梳理，公司的报表浩如烟海，因此这个项目设立之初就限制了范围，主要针对一线市场部经理、终端管理、流量管理三类核心角色，共梳理了相关的39个彩信、48份邮件通报及数据集市上的733张报表。数字化转型网www.szhzxw.cn
二、指标整合
各类报表及相关指标表达各不相同，梳理前应该给出一个描述指标的标准框架，包括指标大类、子类、维度、周期、归属、命名规范等等，曾经由于框架漏了一些要素导致返工现象，这个顶层设计一定要做好，以下是示例：
命名规范：业务限定词+业务名称+量值限定词+量值描述（量、收、用）
举例1：两网有效用户到达数
举例2：自建有线宽带出账用户数
下图列出了大致的梳理步骤，主要以省公司报表和彩信KPI为基础确定基准指标，各地市指标剔除个性指标后，合并到省公司的基准指标中，形成本次的最终指标范围。数字化转型网www.szhzxw.cn
全省指标共计6841个（未剔重），经过归并整合，得到基础共性指标2306个，如下图所示：
此项工作耗时巨大，以下是成果的示意：
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