数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
其实很多企业做数据仓库的时候，都忽略了数仓与BI、数据库的差异，只去搞底层数据，不去做数据服务和应用，其实就是把数据仓库给狭义化了。
其实数据仓库可以看成是BI的基础版本、数据库的升级版本，我们可以把公司里的数据都想象成一个个文件夹，数据库就是这一个个文件柜，这个文件柜存放着非常多的数据，无论这个数据是什么、或者是如何组织的。数字化转型网www.szhzxw.cn
而当文件非常多、种类非常复杂，我们想要寻找某一个文件夹的时候，如果每个文件柜每个文件柜的去找，实际上是非常低效并且非常耗费成本的，因此建立一个档案室，对不同的文件柜进行编号、归类、分组，这就能极大程度上方便我们对数据源进行快速定位。这个档案室就是数据仓库。
我们需要更为庞大的数据仓库，帮助我们去抓取多个数据源的数据库数据，而抓取数据源的过程就可以理解为ETL（extract, transform, load) 的工作，这样去理解一个企业的数据架构就会简单很多。
因此数据仓库的本质，其实就是整合多个数据源的历史数据进行细粒度的、多维的分析，帮助高层管理者或者业务分析人员做出商业战略决策或商业报表。
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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