数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
决策就是对一个问题有多个答案，选择答案的过程就是决策。
C4.5算法用于产生决策树，主要用于分类。
C4.5计算信息增益率(ID3算法计算信息增益)。
C4.5算法原理数字化转型网www.szhzxw.cn
C4.5算法选择最有效的方法对样本集进行分裂，分裂规则是分析所有属性的信息增益率。
信息增益率越大，意味着这个特征分类的能力越强，我们应该优先选择这个特征进行分类。
比喻说明：挑西瓜。
拿到一个西瓜，先判断它的线条。如果很模糊，就觉得不是好瓜。如果很清楚，就觉得是好瓜。如果稍微模糊一点，就考虑它的密度。如果密度大于一定值，就认为是好瓜，否则就是坏瓜。
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
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