数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数据挖掘（Data Mining）应该是一门大家都听说过，但又不太容易说清楚的课程。在数据科学领域，乃至在更大的计算机科学领域，数据挖掘就好比山东蓝翔，大家不一定都知道挖掘机要怎么开，但一定都知道挖掘机技术到底哪家强。数字化转型网www.szhzxw.cn
不过，知名度高也未必全是好事，尤其是啤酒尿布的故事太经典，反而会让大家以为这活很“高端”，离自己太远，不会用也用不上。其实，很多人未必学过数据挖掘，甚至可能没有听过这四个字，但实际已经早就开始在进行数据挖掘。譬如说股民。
很多人说今年的行情很有希望，要去学炒股。学炒股就是学股市中的数据挖掘，流派很多，譬如说技术分析流，认为K线图或者其他什么图，和股市后市走势关系密切；价值投资流则认为，通过一整套考察公司的指标体系，才能更好地推测股票的未来价值；当然也有一些旁门左道，譬如说门口大妈流，就是看到门口卖菜的大妈开始谈论股票的时候，说明行情就见顶了，要赶紧抽身。不管你钟情哪种方法，所要做的事都非常类似，就是把从各种地方收集的信息，也就是“数据”，加以整理分析，挖掘出和你关心的对象的目标关系。数字化转型网www.szhzxw.cn
这样的例子还有很多，譬如数据挖掘非常非常常用的异常检测，别看这词挺学术，我举个例子大家肯定就知道了，体检。虽然这是个枸杞配啤酒的朋克养身时代，不过预防疾病还得靠体检。但是，体检的结果是一堆的指标项，是数值，但数值本身是不会告诉你身体有没啥毛病，得首先有一个标准区间，然后发现指标异常，接着还要建立指标和疾病之间的关联关系，完成了这些前期工作，最后才能通过体检告诉你身体是不是还能再战五百年。这些前期工作就是数据挖掘。说回我们的老本行计算机，异常就更多了，譬如说WEB日志，经常需要进行异常检测从而发现网络入侵。
这都是数据挖掘。不是按某本名叫《数据挖掘》的书的某某方法依样画葫芦才叫数据挖掘，正好相反，是大家在各种数据挖掘的实践中形成了一些方法和工具，大家都觉得很好用，研究人员就加以收集整理，理清条理形成体系，才最终诞生了“数据挖掘”这门课。
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