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刘知远：我觉得主要有两条启示：DeepSeek V3 给我们的重要启示在于，它展示了如何用 1/10 甚至更少的成本完成达到 GPT-4 和 GPT-4o 水平的能力。正如刚才季东老师和戴老师提到的，DeepSeek V3 在底层算力加速方面做了大量工作。但更重要的是，翟老师特别强调了 DeepSeek V3 实现了算法和底层软硬件的协同优化。这种一体化优化机制让大家看到，即使成本已经很低，但仍然可以通过优化进一步降低成本。虽然 V3 的成本仍然是几百万美元甚至几千万美元，但相比国际上公认的水平，已经低得多。这也是英伟达股价下降的一个重要原因。
DeepSeek R1 的启示在于，OpenAI犯了“傲慢之罪”——它不开源，不公开技术细节，且定价过高，导致其无法出圈。而 DeepSeek 的 R1 则开源且免费，让全球用户都能使用，并且公开了所有技术细节。这使得 DeepSeek 在历史上占据了原本应该属于 OpenAI 的位置，就像当年的 ChatGP T一样。DeepSeek 通过极致优化有限资源，成功追赶上了国际最先进的模型，我觉得干的非常漂亮，并且通过开源让全球都认识到中国团队的创新能力。
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