想象你是个新手厨师，想学做川菜，但只是做几道家常菜，辣椒都没摸过。怎么办？去借一本大师的烹饪笔记！大师笔记里写满了炒菜技巧，比如“火要猛”“盐少放点”，你拿来照着练，稍微改改口味，很快就做出了麻辣香锅。
迁移学习就是这样的“借书”过程。AI先在一个大任务上练出本事（比如识别1000种物体），然后把这些“大师笔记”（预训练模型）借来，稍加调整，就能干新活儿（比如识别猫狗）。这招特别适合数据少的场景——现实中，谁有闲工夫给AI准备几百万张照片啊？迁移学习让AI站在巨人的楼梯上，少走弯路。
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