注意力机制真正火起来，是从2017年的Transformer模型开始。谷歌发表的论文《Attention is All You Need》（“注意力就是一切”）提出了这个架构，彻底改变了AI领域。
Transformer用“自注意力”（Self-Attention）机制，让模型自己决定哪些信息重要。比如翻译句子时，它不只看当前词，还能同时“瞟”一眼整句话，理解上下文。比如：
- “The cat on the mat is sleeping”（“垫子上的猫在睡觉”），自注意力会让“cat”和“sleeping”互相“对上眼”，明白主语和动作的关系。数字化转型网www.szhzxw.cn
Transformer的成功催生了像BERT、GPT这样的超级模型，成了ChatGPT等对话AI的基石。
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