一、什么是计算机视觉（CV）？
计算机视觉是从图像/视频中提取信息的技术。
二、计算机视觉（CV）主要包括哪些内容？
ViT（Vision Transformer）：将Transformer应用于图像分类。数字化转型网www.szhzxw.cn
NeRF（神经辐射场）：3D场景重建与渲染技术。
目标跟踪（Object Tracking）：视频中持续追踪特定物体（如SiamFC）。
光流估计（Optical Flow）：计算像素级运动矢量。
事件相机（Event Camera）：基于动态视觉传感器的低延迟感知。
其核心任务是：数字化转型网www.szhzxw.cn
目标检测：YOLO算法实现实时物体定位。
图像分割：U-Net模型区分医学影像中的病灶区域。
人脸识别：FaceNet通过特征向量比对实现身份认证。
声明：本文来自网络，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表数字化转型网立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系我们。数字化转型网www.szhzxw.cn
本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于网络；编辑/翻译：数字化转型网（Professionalism Achieves Leadership 专业造就领导者）默然。
