特征提取（Feature Extraction）是指从原始数据中提取关键特征以用于训练的过程。例如，在图像处理中，可能涉及到边缘检测、颜色直方图等；在文本分析中，则可能包括词袋模型、TF-IDF值等。有效的特征提取能够显著提高模型性能。
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