交叉验证（Cross-validation）是一种统计方法，交叉验证（Cross-validation）是通过将数据集划分为几个子集并循环使用这些子集进行训练和测试来评估模型性能。交叉验证（Cross-validation）是这种方法有助于更准确地估计模型的泛化能力，并减少因数据划分不同而导致的结果波动。
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