
对抗样本(Adversarial Examples)是通过向输入数据添加细微且难以察觉的扰动来诱使机器学习模型产生错误输出的数据点。这些样本常用于测试模型的安全性和鲁棒性。
声明:本文来自网络,版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点,不代表数字化转型网立场,转载目的在于传递更多信息。如有侵权,请联系我们。数字化转型网www.szhzxw.cn

本文由数字化转型网(www.szhzxw.cn)转载而成,来源于网络;编辑/翻译:数字化转型网(Professionalism Achieves Leadership 专业造就领导者)默然。
