迁移学习（Transfer Learning）是一种技术，迁移学习（Transfer Learning）通过将在一个领域或任务上学到的知识应用到另一个领域或任务上，以改进学习效率和效果。迁移学习（Transfer Learning）这种方法特别适用于目标领域数据稀缺的情况，通过利用源领域的丰富知识来加速学习过程并提高模型性能
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