知识蒸馏/模型蒸馏（Knowledge Distillation/Model Distillation）是一种技术，通过训练一个小模型（学生模型）来模仿大模型（教师模型）的行为，以达到减少计算复杂度和资源消耗的目的。这种技术不仅限于大小模型之间的转换，也可以用于模型间的知识迁移。
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