数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
- 数据不是越多越好
- 不明白如何消费数据的数据集市建设就是耍流氓数字化转型网www.szhzxw.cn
- 大数据是AI的基础，在应用侧，AI场景更多的是呈点状分布
数据是有成本，此前坐馆老司机陈斌老师曾发表过《数据是黄金还是垃圾》的观点。数据是有成本的。存储数据是需要成本的，数据的成本绝非只有物理存储空间成本那么简单，实际上它包括了下述五种成本要素：
- 物理存储器：各种专用或通用的数据存储设备或者分布式存储设备；
- 人员和软件：为了有效地管理存储而必须配备的人员与软件所投入的资金和努力；
- 电力和空间：为确保存储系统能正常运行所需要的电力和IDC机房空间的投入；
- 遍历的时间：为了检索数据而不得不遍历存储空间所耗费的时间；
- 灾备的成本
为了保证数据安全而进行数据备份所需要的各类资源，数据的成本 = 物理存储器 + 人员和软件 + 电力和空间 + 遍历的时间 + 灾备的成本。
大数据时代下的数据治理压力
上图为某运营商从运维压力、管理压力、增值压力等角度进行叙述，如果说的浅显直白一点的话，数据治理最主要的动机来自2方面。
一方面是业务上的困扰数字化转型网www.szhzxw.cn
数据标准问题，如数据字段口径不统一、数据研发烟囱式建设，导致重复建设或者数据不同源导致的分析结果不可信。
一方面是技术上的消耗数字化转型网www.szhzxw.cn
由于缺乏统一规划和明确分工依赖，烟囱式野蛮生长，存储和计算资源的大量消耗，而其业务价值无法评估收益。
以一贯之的目标驱动
围绕某银行数据平台建设，提供针对数据生命周期的管控机制，体现为以下几个出发点：
- 数据标准规范化–规范化管理构成数据平台的业务和技术基础设施，包括数据管控制度与流程规范文档、信息项定义等。
- 数据关系脉络化–实现对数据间流转、依赖关系的影响和血缘分析。
- 数据质量度量化—全方位管理数据平台的数据质量，实现可定义的数据质量检核和维度分析，以及问题跟踪。
- 数据服务电子化–为数据平台提供面向业务用户的服务沟通渠道。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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