数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
- 数据不是越多越好
- 不明白如何消费数据的数据集市建设就是耍流氓
- 大数据是AI的基础，在应用侧，AI场景更多的是呈点状分布
数据是有成本，此前坐馆老司机陈斌老师曾发表过《数据是黄金还是垃圾》的观点。数据是有成本的。存储数据是需要成本的，数据的成本绝非只有物理存储空间成本那么简单，实际上它包括了下述五种成本要素：
- 物理存储器：各种专用或通用的数据存储设备或者分布式存储设备；
- 人员和软件：为了有效地管理存储而必须配备的人员与软件所投入的资金和努力；
- 电力和空间：为确保存储系统能正常运行所需要的电力和IDC机房空间的投入；
- 遍历的时间：为了检索数据而不得不遍历存储空间所耗费的时间；
- 灾备的成本
为了保证数据安全而进行数据备份所需要的各类资源，数据的成本 = 物理存储器 + 人员和软件 + 电力和空间 + 遍历的时间 + 灾备的成本。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据治理平台构成与定位
数据治理以数据平台出发，包含数据标准、元数据管理、数据质量管理、数据服务等。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含： 数字化转型网（www.szhzxw.cn）
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2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
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