数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

为落实深圳市地铁集团有限公司(下文简称“深铁集团”或“集团”)数字化转型战略,摸清数据资产,统一数据标准,建立数据管控体系,形成数据管理的“深铁法典”,探索出一套具有深铁集团特色的数据标准体系,2021年,深铁集团启动数据治理专项(下文简称“项目”)。项目明确了深铁集团数据治理目标及愿景,绘制了1套覆盖13个核心业务领域的数据治理蓝图,编制了14个数据管理办法、7个数据管理规范以及6个数据设计报告,并盘点梳理出一份接近2万字段的数据资产目录,为后续持续推进深铁集团数据治理工作奠定坚实基础。数字化转型网www.szhzxw.cn
项目通过问卷调研、现场访谈了解深铁集团业务、数据和数据治理的实际情况以及当前存在的数据问题,根据DCMM数据治理方法论,从内容建设、技术支撑与保障机制层面收集与发现当前深铁集团数据治理领域的现状和主要问题,同时参考同业实践情况,对深铁集团各数据治理领域的成熟度进行评估。项目分析发现,深铁集团数据治理问题主要集中在数据问题体现在数据壁垒多、数据共享和追溯困难、主数据管理薄弱、数据质量不高、数据应用处于起步阶段,综合数据治理水平接近于受管理级。虽然具备一定基础,但与行业领先者存在着一定差距,未来具备较大的提升空间,还需进一步提升和完善。
为应对集团数据治理及共享应用诉求,解决当前面临的数据质量等问题,项目明确了“看得清”、“管得住”、“用得好”的数据治理目标。一是对深铁集团数据资产进行盘点,识别核心资产,建立企业级数据资产目录,实现企业数据能够“看得清”;二是建立数据治理的组织、制度、流程和评价考核机制,对数据标准、数据质量、数据安全等核心领域进行管理,实现企业数据能够“管得住”;三是建立数据应用,利用集团统建的数据平台及相关工具,进行数据分析、展示和共享,实现企业数据能够“用得好”。
基于深铁集团未来业务发展及战略要求,项目明确了集团数据治理的愿景,即应实现对业务运营、业务创新、业务转型的数据赋能。一是依托大量历史数据的积累,梳理、整合具有分析价值的数据资产,服务于企业经营持续优化,形成数据驱动业务质效提升的新格局,“赋能运营”;二是依托乘客数据、运行数据的积累,借助客户画像、数据挖掘等技术,深入了解乘客偏好和迫切需求,服务于深铁集团技术服务体系创新,形成数据引领的业务创新的新模式,“赋能创新”;三是依托行业数据洞察和生态合作伙伴数据共享,分析轨交行业发展趋势,服务于深铁集团业务转型和运营模式升级,形成数据决策业态转型的新体制,“赋能转型”。此外,应以国家数据要素市场化配置为指引,以深铁集团数智赋能需求为输入,以业务单位数据赋能诉求为依托,面向未来打造“数据双循环驱动战略”,由内及外逐步释放数据资产价值,对内促进业务变革、产业创新,对外推进数据利润化、催化数据新业态。数字化转型网www.szhzxw.cn
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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