简单的说，多个弱分类器训练成为一个强分类器，将一系列的弱分类器以不同的权重比组合作为最终分类选择。
计算过程
初始化基础权重；数字化转型网www.szhzxw.cn
奖权重矩阵，通过已的分类器计算错误率，选择错误率最低的为最优分类器；
通过分类器权重公式，减少正确样本分布，增加错误样本分布，得到新的权重矩阵和当前k轮的分类器权重；
将新的权重矩阵，带入上面的步骤2和3，重新计算权重矩阵；
迭代N轮，记录每一轮的最终分类器权重，得到强分类器。
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