数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

决策就是对一个问题有多个答案,选择答案的过程就是决策。
C4.5算法用于产生决策树,主要用于分类。
C4.5计算信息增益率(ID3算法计算信息增益)。数字化转型网www.szhzxw.cn
C4.5算法原理数字化转型网www.szhzxw.cn
C4.5算法选择最有效的方法对样本集进行分裂,分裂规则是分析所有属性的信息增益率。
信息增益率越大,意味着这个特征分类的能力越强,我们应该优先选择这个特征进行分类。
比喻说明:挑西瓜。
拿到一个西瓜,先判断它的线条。如果很模糊,就觉得不是好瓜。如果很清楚,就觉得是好瓜。如果稍微模糊一点,就考虑它的密度。如果密度大于一定值,就认为是好瓜,否则就是坏瓜。
声明:本文来自新机器视觉,版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点,不代表数字化转型网立场,转载目的在于传递更多信息。如有侵权,请联系我们。数字化转型网www.szhzxw.cn
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含: 数字化转型网(www.szhzxw.cn)
1、数据相关外脑支持:100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社:与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题,推动产业发展!
3、国际认证培训:目前已引进DAMA国际认证CDMP,其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考:与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例,共探企业数据落地应用

本文由数字化转型网(www.szhzxw.cn)转载而成,来源于新机器视觉;编辑/翻译:数字化转型网萍水。

