数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数据存储主要分为结构化数据的存储和非结构化数据的存储。
1、结构化数据数字化转型网www.szhzxw.cn
（1）定义
一般指存储在数据库中，具有一定逻辑结构和物理结构的数据，最为常见的是存储在关系数据库中的数据；非结构化数据：一般指结构化数据以外的数据，这些数据不存储在数据库中，而是以各种类型的文本形式存放，其中Web上的一些数据(内嵌于HTML或XML标记中)又具有一定的逻辑结构和物理结构，被称为半结构数据。
（2）存储系统数字化转型网www.szhzxw.cn
目前比较成熟的结构化存储系统有Oracle、MySQL、Hadoop等。
2、非结构化数据数字化转型网www.szhzxw.cn
（1）定义
非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
（2）存储方式
1）使用文件系统存储文件，而在数据库中存储访问路径。这种方式的优点是实现简单，不需要DBMS的高级功能，但是这种方式无法实现文件的事务性访问，不便于数据备份和恢复，不便于数据迁移等；
2）使用阿里云OSS的文件存储功能。
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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