在长期实践中，企业在数据管理中常常暴露出以下几类问题：
- 定义不统一：同一指标在不同系统中语义冲突，导致数据口径不一致；
- 责任不清晰：数据质量责任界定模糊，问题无人承担；
- 结构不规范：格式混乱、命名随意、字段滥用，影响集成效率；
- 权限管理薄弱：数据访问无记录、无审计，安全风险高；
- 治理规则缺失：业务中存在大量非结构化数据，未纳入统一流程。
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