数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

一是数据壁垒森严。当前国际上普遍形成了一种各自本地化的要求,形成了一个数据壁垒。2016年欧洲国际政治经济中心(ECIPE)研究分析了强制数据本地化等数据保护措施对巴西、欧盟等 7个国家和地区造成的负面经济影响。数字化转型网www.szhzxw.cn
二是数据垄断。2018年3月,Facebook被爆出与英国咨询公司剑桥分析违规分享超过5000万用户数据,在用户不知情的情况下,上述数据被剑桥分析用于用户心理剖析,并为其目标客户投放针对性的政治竞选广告。
三是内部数据的泄露事件也频发。实际上,很多泄露的内容大部分都是来源于内部管理的失效,大量的数据泄露的事件,对于我们的个人的隐私,乃至我们的金融安全,造成了很大的风险。
四是数据质量问题。海量的数据汇集完以后,数据的质量差、缺乏管理、数据不完备、无效性、冷数据、数据标准规范、数据、权威性不足,导致无法利用高质量的数据进行科学的决策,影响数据的高效应用,数据的茫茫大海,我们有迷失方向的威胁。
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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4、典型案例参考:与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例,共探企业数据落地应用

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