数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
首先我们来看一下“算法”的定义：
算法是为求解一个问题需要遵循的、被清楚指定的简单指令的集合。数字化转型网www.szhzxw.cn
如果是没有接触过数据挖掘或者机器学习的同学，说到算法想到的可能是查找、排序、二叉树、动态规划等等。
这些算法主要用于我们的数据在存储和运算过程中，通过精巧的设计计算过程达到优化时间复杂度和空间复杂度的目标，而且这些算法的结果是确定的，实施某一个算法，就可以获得对应的效率提升。
单纯从“算法”的定义来看，我们在数据挖掘中所使用的算法与其他的算法也没有什么区别，同样是为了求解问题而形成的指令集合。数字化转型网www.szhzxw.cn
但不同的是，数据挖掘中的算法目标是要寻找存在于数据之中的知识，而且这些知识是不确定的，因此算法的结果也无从而知，可能会获得好的结果，也可能会获得不好的结果，在算法计算完成后我们还需要通过一些辅助方法来评估结果。
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
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