数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
从数据创建采集，到数据使用分享，几乎每一段环节都有问题需要被“治理”一把，如果不解决这些问题，企业数据化成熟将遥遥无期。
数据治理不是“为了治理而治理”，它的本质是通过制度化、流程化、平台化的手段，提升数据资产的使用效率、服务能力与战略价值。从实际业务效果来看，数据治理通常能够为企业带来以下六个价值：
数据治理价值一：降低业务运营成本
自动化，减低人力成本：一致性的数据环境让系统应用集成、数据清理变得更加自动化，减少过程中的人工成本；数字化转型网www.szhzxw.cn
标准化，减少沟通成本：标准化的数据定义让业务部门之间的沟通保持顺畅，降低由于数据不标准、定义不明确引发的各种沟通成本。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据治理价值二：提升业务处理效率
有效的数据治理可以提高企业的运营效率。高质量的数据环境和高效的数据服务让企业员工可以方便、及时地查询到所需的数据，然后即可展开自己的工作，而无须在部门与部门之间进行协调、汇报等。
数据治理价值三：改善数据质量
高质量的数据有利于提升应用集成的效率和质量，提高数据分析的可信度。
数据治理价值四：控制数据风险
企业拥有可靠的数据就意味着拥有了更好的风险控制和应对能力。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据治理价值五：增强数据安全
有效的数据治理可以更好地保证数据的安全防护、敏感数据保护和数据的合规使用。通过数据梳理识别敏感数据，再通过实施相应的数据安全处理技术，例如数据加密/解密、数据脱敏/脱密、数据安全传输、数据访问控制、数据分级授权等手段，实现数据的安全防护和使用合规。
数据治理价值六：赋能管理决策
有效的数据治理有利于提升数据分析和预测的准确性，从而改善决策水平。良好的决策是基于经验和事实的，不可靠的数据就意味着不可靠的决策。
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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