2026年09月04日 星期五

500强企业Oshkosh公司如何将AI炒作转化为可衡量的商业价值?

在当前的人工智能淘金热中,首席信息官Anu Khare认为将商业价值置于技术之上最有价值。在此过程中,他正在构 […]

在当前的人工智能淘金热中,首席信息官Anu Khare认为将商业价值置于技术之上最有价值。在此过程中,他正在构建可持续的人工智能驱动影响框架。

AI环境很嘈杂。无论你放哪里,高管们都面临着赚钱的压力。供应商承诺带来魔法,炒作周期诱使公司追逐每一个闪亮的物品。但对奥什科什公司首席信息官阿努·卡雷来说,前进的道路出奇地平静,甚至务实。他解释说,当你专注于商业机会时,技术会自然而然发展,并补充说,目标不是追求市场上所有的人工智能工具,而是与企业合作,解决真正重要的问题。

对于一家拥有超过108年创新经验的财富500强工业科技公司来说,这是一个令人耳目一新的视角。奥什科什服务的市场多样,从机场喷气桥、垃圾车、消防车、美国邮政服务车辆,到定义未来工地的伸缩搬运机和剪式升降机。其全球拥有18,000名员工,战略以创新、服务和进步为核心。

一、Oshkosh如何将人工智能作为战略杠杆?

在其创新支柱下,奥什科什投资于自动驾驶、互联互通和电气化,而人工智能成为焦点,因为Khare将其视为产品差异化和业务推动力。

他补充说,人工智能不仅仅是公司为了加快流程而附加的。相反,Oshkosh 将人工智能深深融入其产品及其经营方式。前者包括CartSeeker技术,利用计算机视觉,一种人工智能,使计算机能够看到和解读图像和视频,识别垃圾容器,并将连接智能直接嵌入奥什科什的下一代车辆中。后者则专注于应用人工智能,使供应链更具预测性,制造效率更高,售后销售更具盈利性。

二、Oshkosh利用人工智能价值创造的四大支柱框架

Oshkosh方法的核心是一套四部分的AI战略,为价值创造带来结构性和纪律性。

首先,Khare介绍了AI范围的重要性。Oshkosh不将AI视为单一技术,而是将其视为一个组合,结合机器学习、RPA机器人、生成式AI、现成应用和分析模型,以自动化任务并提升决策效率。第二是AI技术。利用Azure和Databricks等可扩展云平台,Oshkosh有意避免构建庞大的数据湖或数据仓库,而是基于价值主张使基础设施可扩展,注重敏捷性而非规模。

第三个支柱——AI优先排序与聚焦,是价值最显现的地方。作为公司战略规划过程的一部分,Oshkosh每年召开联合研讨会,与业务部门和职能部门合作,识别最具影响力的机会。业务领导者分享他们的问题,IT带来可能性的艺术,共同评估潜在价值。Khare表示,如果业务部门告诉他们解决某个问题能带来数百万收益,他们会提前捕捉这些信息,提供解决方案,然后将实际结果与预测进行比较。

最后是价值测量。项目部署后,IT与财务团队合作,计算业务成果中有多少公平归因于人工智能,多少归因于人类决策。卡雷强调,人工智能是在增强人类,而非取代人类,当人类仍然承担大部分重任时,将所有价值归功于人工智能是错误的。

举个例子:提升售后市场销售

一个有力的例子是将售后销售提升到收入的30%的战略目标。为此,他们需要重新考虑服务零件的可用性,以确保在24小时内交付,同时避免库存成本飙升。

通过其人工智能框架,Oshkosh分析了零件的需求模式、现有仓库容量和客户距离,确定哪些零件应在不同地点储存,优化供应并减少浪费。结果是更快的交付速度、更满意的客户以及可衡量的收入提升。Khare表示,这正是AI的优势所在,不仅仅是自动化任务,更能实现更智能、更快速的决策,从而提升业务绩效。

三、Oshkosh如何构建人工智能素养与信任?

Khare将文化变革和治理作为奥什科什人工智能发展的核心。2025年,公司举办了一场八部分的人工智能素养系列活动,吸引了1200多名团队成员,他们渴望理解人工智能如何应用于他们的岗位。例如,按需数字培训补充了现场课程,使人工智能教育在组织内更为可及。Khare认为,持续的人工智能教育对于建立信任和参与至关重要。

人工智能赋能委员会(包括IT、法律、网络安全和商业领导者)也定期召开会议,以应对风险、加快应用进程并优先确定投资优先级。团队还会跟踪模型的使用情况和准确性,并在采用滞后时进行干预。Khare解释说,信任是双向的,因为他们衡量模型是否被使用及其表现,并在采用不理想时进行诚实对话。他补充说,这种参与度有助于建立企业持久的信誉。

四、AI价值的80/20法则

展望未来,Khare认为人工智能将无缝融入工作流程,从ERP系统到日常决策,而不再是独立工具。他给其他CIO的建议是,专注于创造80%价值的20%项目,并专注于业务问题和机遇。Khare提醒大家不要陷入生成式AI的狂潮,鼓励同行从最重要的事情开始,让技术跟随。

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