Fine-tuning 是什么？

行业百科 📅 2026-09-19 20:30 ✍ 数智化转型网 👁 2026年9月19日 💬 0 评论

一、什么是Fine-tuning？ Fine-tuning 是基于预训练模型在特定领域数据上进行二次训练的过程 […]

一、什么是Fine-tuning？

Fine-tuning 是基于预训练模型在特定领域数据上进行二次训练的过程，使模型适应特定任务、领域知识或输出风格。相比从头训练，微调只需少量数据与算力即可显著提升模型在目标场景的表现，是企业落地垂直 AI 应用的核心路径。

二、Fine-tuning包含哪些？

· 训练后量化 PTQ

· 量化感知训练 QAT

· 权重量化

3、Fine-tuning的发展历程

2018 年 BERT 在多个下游任务微调成为 NLP 标准范式，2021 年 LoRA 等参数高效微调方法降低训练门槛，2022 年起指令微调让大模型对齐人类意图，2024 年多模态微调与领域大模型成为主流方向。当前是垂直行业落地与端侧适配的关键工具。

四、Fine-tuning的核心价值有哪些？

· 显著降低显存与算力需求

· 加快推理速度

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