一、AI赋能的研发左移

在车辆开发过程中，尽可能在V型周期中向左转移对企业是非常有利的。通过避免后期设计变更，工程团队可以显著节省时间和成本，并帮助推动产品更快地推向市场。

人工智能（AI）是一种越来越流行的工具，使工程团队能够实现左移。例如，工程师可以训练神经网络来搜索大量的仿真模型和数据，并帮助识别理想的车辆或部件配置。

在人工智能的推动下，随着世界向电动化更可持续的未来过渡，研发左移的努力比以往任何时候都更加紧迫。许多原始设备制造商（OEM）正处于从生产内燃机（ICE）向电池驱动的汽车过渡的过程中。每辆车都有多年的研发数据和仿真模型，现在需要适应电动化。

二、神经网络赋能车辆目标设定